C++ C++；使用诸如GSL、LAPACK或CBLAS performance vs C++；带R功能的清洗液？

有没有人做过直接的苹果对苹果的比较：

一个C++应用程序调用Rin函数

在R函数中完成的算法 一个C++应用程序调用等价算法，但使用一个数学库，如GSL、LAPACK或CBLAS？李>

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我正在尝试获得更快的基准。我还感兴趣于在C++中使用哪种类型的并行化/多线程设计，在C++中，计算速度更快，除了初始化R的启动成本，而在你的研究中，只有1的情况下），如果R本身使用正确的BLAS和LAPACK库，结果应该是相同的。 我有一个需要更新的包/小插曲，它为这些问题提出了一个基准框架，因为这个问题很容易被误解——请参见

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如果您以不同的方式构建R（例如静态构建，或使用其自身的BLAS/LAPACK源构建），则您将获得不同的结果，但您也没有进行苹果对苹果的比较。

除了初始化R的启动成本（仅在案例1中获得）外，您的研究设计，如果正确构建，结果应该是相同的，因为R本身使用完全相同的BLAS和LAPACK库

我有一个需要更新的包/小插曲，它为这些问题提出了一个基准框架，因为这个问题很容易被误解——请参见

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如果您以不同的方式构建R（例如静态构建，或者使用自己的BLAS/LAPACK源），那么您将获得不同的结果，但您也没有进行苹果对苹果的比较。

嘿，德克，您建议的确保使用RInside获得最佳性能的正确方法是什么？安装一个快速BLAS/LAPACK库。但是“通常”您的总体性能不会受到线性代数性能的限制。也考虑（RCPP）本征作为BLAS/LAPACK的替代物。嘿，Dirk，你建议用RIN确保最佳性能的正确方法是什么？安装一个快速BLAS/LAPACK库。但是“通常”您的总体性能不会受到线性代数性能的限制。还考虑（RCPP）本征作为BLAS／LAPACK的替代物。