CUDA ptxas错误“；函数使用了太多的共享数据”； 我以前从未使用过CUDA或C++，但是我尝试从运行中获得RAMSES GPU。 由于autogen.sh中的一个错误，我使用了./configure并使其正常工作。 因此，生成的makefile包含以下NVCC标志 NVCCFLAGS = -gencode=arch=compute_10,code=sm_10 -gencode=arch=compute_11,code=sm_11 -gencode=arch=compute_13,code=sm_13 -gencode=arch=compute_20,code=sm_20 -gencode=arch=compute_20,code=compute_20 -use_fast_math -O3

我试图在Linux上用内核2.6和CUDA 4.2编译这段代码（我在大学里尝试过，他们没有定期升级）。在两个NVIDIDA C1060上。我尝试用sm_20替换sm_10、sm_11和sm_13，（我在这里看到了这个修复：），但这并没有解决我的问题。 你有什么建议吗？如果你需要的话，我可以上传Makefile和其他所有东西。

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感谢您的帮助！

您正在编译的代码要求每个块静态分配28880字节（0x70d0）的共享内存。对于compute capability 2.x和更新的GPU，这没有问题，因为它们最多支持48kb的共享内存。但是，对于compute capability 1.x设备，共享内存限制为16kb（内核参数最多可以消耗256个字节）。因此，无法为compute 1.x设备编译代码，编译器会生成一个错误，告诉您这一点。因此，错误来自于向编译器指定

sm_13/compute_13

。您可以删除它，构建应该可以工作

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然而，情况变得更糟。特斯拉C1060是一种计算能力为1.3的设备。因此，您将无法在GPU上编译和运行这些内核。除了从构建中删除这些内核（如果您不需要它们），没有其他解决方案，或者将代码向后移植到compute 1.x体系结构。我不知道这是否可行。或者找到更现代化的硬件来运行代码。

也许错误消息是正确的，您试图为已安装的GPU卡使用过多的共享内存？

Entry function '_Z30kernel_viscosity_forces_3d_oldPfS_S_S_iiiiiffff' uses too much    shared data (0x70d0 bytes + 0x10 bytes system, 0x4000 max)
Entry function '_Z26kernel_viscosity_forces_3dPfS_S_S_iiiiiffff' uses too much shared data (0x70d0 bytes + 0x10 bytes system, 0x4000 max)
Entry function '_Z32kernel_viscosity_forces_3d_zslabPfS_S_S_iiiiiffff9ZslabInfo' uses too much shared data (0x70e0 bytes + 0x10 bytes system, 0x4000 max)