C++ OpenCv覆盖两个具有透明度的垫子（图形而非图像）

嗨，我有两个

Mat

，我想（按自定义顺序）覆盖它们。

Mat

保存了一些opencv多边形（这意味着很多透明度）。这个

Mat

我需要叠加/合并。但不是经典的alpha混合，更像是100%不透明度，而是透明度

这是我想要合并的简单示例代码

Mat m1, m2;
m1.create(Point{ 100,100 }, CV_8UC4);
m2.create(Point{ 100,100 }, CV_8UC4);

cv::polylines(m1, std::vector<Point>{ Point{ 2,20 },Point{ 20,40 } }, true, Scalar(6, 6, 255));
cv::polylines(m2, std::vector<Point>{Point{ 100,100 }, Point{ 0,0 } }, true, Scalar(192, 112, 0));

matm1，m2；
m1.创建（点{100100}，CV_8UC4）；
m2.创建（点{100100}，CV_8UC4）；
cv：：多段线（m1，std：：向量{点{2,20}，点{20,40}，真，标量（6,6255））；
cv:：多段线（m2，std:：向量{Point{100100}，Point{0,0}，true，标量（192,112,0））；

请注意，由于各种原因，我无法在一个

Mat

中直接绘制多边形

我想可能是

m1.copyTo（m2）可以工作，但它会覆盖所有内容（包括黑色背景）

知道如何在没有背景的情况下将其合并/覆盖吗？我可以构造错误的mat吗？
我怀疑您在这些图像中查找黑色时遇到问题，因为它们没有初始化（在调试模式下变得很明显）。如果我们从一个调零矩阵开始，并使用4通道颜色绘制，使线条可见，我们得到如下输入：

投入1：


投入2：


现在，我们可以使用查找设置为（0,0,0,0）的所有像素。因为我们想要一个包含所有非黑色像素的遮罩，所以我们只需要从255中减去它就可以反转。（即
mask=255-mask
）

遮罩：


最后，使用掩码作为的第二个参数

结果:


代码：

为你想要复制的部分创建一个掩码（我猜所有不是黑色的部分），然后使用
copyTo
与该掩码一起使用。@DanMašek你知道有什么聪明的函数可以检测黑色/除黑色以外的所有部分吗？我尝试了
cv:：threshold（m1，m1，1255，cv:：THRESH_二进制）但效果不太好。请添加图形的示例图像。
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    cv::Mat m1(100, 100, CV_8UC4, cv::Scalar(0, 0, 0, 0));
    cv::Mat m2(100, 100, CV_8UC4, cv::Scalar(0, 0, 0, 0));

    cv::polylines(m1
        , std::vector<cv::Point>{cv::Point{2, 20}, cv::Point{20, 40}}
        , true, cv::Scalar(6, 6, 255, 255));
    cv::polylines(m2
        , std::vector<cv::Point>{cv::Point{100, 100}, cv::Point{0, 0}}
        , true, cv::Scalar(192, 112, 0, 255));

    cv::Mat mask;
    cv::inRange(m2, cv::Scalar(0, 0, 0, 0), cv::Scalar(0, 0, 0, 0), mask);
    mask = 255 - mask; // invert the mask

    cv::Mat result(m1.clone());
    m2.copyTo(result, mask);

    cv::imwrite("transp_in_1.png", m1);
    cv::imwrite("transp_in_2.png", m2);
    cv::imwrite("transp_mask.png", mask);
    cv::imwrite("transp_res.png", result);

    return 0;
}

cv::Mat mask;
cv::inRange(m2, cv::Scalar(0, 0, 0, 0), cv::Scalar(0, 0, 0, 0), mask);

cv::Mat result(m2.clone());
m1.copyTo(result, mask);