C++ 在CUDA中传递内核参数？

对于CUDA内核如何工作，我有一个新手的疑问

如果具有以下代码（使用函数

cuPrintf

取自）：

我无法获得内核如何读取我传递的参数的正确值，它不是分配在主机内存中吗？GPU能否从主机内存中读取数据

谢谢

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Andrea

当您调用内核时，参数被传递给内核；否则，您将如何与GPU通信？这与在着色器中设置统一的想法相同。

声明

void testKernel（int-param）

表示

param

是通过值传递的，而不是通过引用。换句话说，堆栈包含

a

值的副本，而不是指向

a

的指针。CUDA将堆栈复制到GPU上运行的内核。

根据CUDA编程指南（附录B.16），参数通过共享内存传递到设备

执行的参数 在测试之前评估配置 实际函数参数和类似 函数参数，当前为 通过共享内存传递到 装置

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根据第E.2.5.2节。中的函数参数

__全局函数参数传递给设备：

• 通过共享内存，在计算能力为1.x的设备上限制为256字节
• 通过恒定内存，在计算能力为2.x及更高的设备上限制为4KB

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在运行时API中，全局函数的参数隐式编组并从主机复制到设备

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NVCC编译器生成对您隐藏编组的代码。您可以在

中找到参数大小和限制，引号引用的是执行配置参数（4和1），而不是OP要求的函数参数（a==456）。@Steve您是对的，但它将它们与函数参数进行了比较，它说函数参数也是通过共享内存传递的。应该强调的是：）传递内核参数的方法因体系结构而异。计算能力1。*设备将值放入共享内存中。计算能力>=2.0将值放在常量内存中。这并不是真正的场景，因为您可以修改每个参数，比如说ar是一个int参数，因此-you my write:at=threadIdx.x；这不会使场景中的所有线程都只修改共享值。因此，如果我理解正确，在内核执行期间，

param

将被放入GPU内存堆栈中。因此，如果我多次阅读它，我将不会访问任何“主机内存”，从而降低性能，对吗？文档中并不清楚内核参数的存储位置。您可以假设它位于快速内存中：寄存器、共享或常量。正如kirbuchi在他的回答中所说，《CUDA编程指南》（3.0指南中的B.13节）说“执行配置的参数在实际函数参数之前进行评估，就像函数参数一样，当前通过共享内存传递给设备”。完美。再次感谢您的回答。函数变量由NVCC编译器隐式编组并复制到设备。

#include "cuPrintf.cu"

__global__ void testKernel(int param){
    cuPrintf("Param value: %d\n", param);
}

int main(void){

    // initialize cuPrintf
    cudaPrintfInit();

    int a = 456;    

    testKernel<<<4,1>>>(a);

    // display the device's greeting
    cudaPrintfDisplay();

    // clean up after cuPrintf
    cudaPrintfEnd();
}

Param value: 456
Param value: 456
Param value: 456
Param value: 456