C++ OpenCV'；中的参数'Distance d=Distance（）'是什么；s层次聚类函数？

我已经讨论了一些问题、源代码和其他示例，但我始终无法理解

Distance d=Distance（）

参数在函数中的含义

在的评论中有提到，但我在任何地方都找不到距离类型。我已导入以下文件：

#include "opencv2/contrib/contrib.hpp"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/video/tracking.hpp"
#include "opencv2/nonfree/features2d.hpp"
#include "opencv2/flann/flann.hpp"

我已检查了

cv

、

cvflann

和

cv:：flann

名称空间，但找不到任何内容

这是我的密码：

int tmp = cv::flann::hierarchicalClustering<cv::L2<float>>(descriptors, centers, params, ______ );

int tmp=cv:：flann:：hierarchicalClustering（描述符、中心、参数等）；

_uu uu显然是最后一个参数的位置。我尝试过类似于

cv:：L2（）

的方法，但也不起作用

在源代码中，它看起来像一个模板

我也试过：

int tmp = cv::flann::hierarchicalClustering<float, float>(descriptors, centers, params);

int tmp=cv:：flann:：hierarchycalclustering（描述符、中心、参数）；

我得到的错误“没有重载函数的实例”cv:：flann:：hierachicalClustering与参数列表匹配

我正在使用OpenCV 2.4.11

有什么想法吗

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中还有更多文档。它看起来像是逐字复制到OpenCV中的。

参数

Distance d=Distance（）

是设置距离算法的默认方法参数。通常，这将是

FLANN\u DIST\u L2

。为什么找不到

Distance

“类型“任何地方都是因为它实际上是一个

typename

。OpenCV选择使用C++专门化（通过模板）而不是继承来确保不同的距离函数具有相同的特性。

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这是一个非平凡的主题，因此应该提供一个相当轻松的介绍。如果我能激起你的食欲，请看安德烈·亚历山德雷斯库的《种子》杂志。

添加这篇文章以供将来参考，因为我自己也在为OpenCV FLANN课程苦苦挣扎

这对我很有用：

// define parameters
cvflann::KMeansIndexParams kmeansParams(10, 100, cvflann::FLANN_CENTERS_KMEANSPP);
// note cvflann - not cv::flann - namespace there

int nClusters = flann::hierarchicalClustering<flann::L2<float>>(samples, centers, kmeansParams );
// note regular flann namespace here

//定义参数
cvflann:：KMeansIndexParams kmeansParams kmeansParams（10100，cvflann:：FLANN_CENTERS_KMEANSPP）；
//注意这里的cvflann-不是cv:：flann-名称空间
int nClusters=flann:：hierarchycalclustering（样本、中心、kmeansParams）；
//注意这里的常规flann名称空间

问题是marcman使用的是

而不是

flann名称空间非常混乱，而且缺少文档

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由于模板的存在，在IDE中很难找到它。

太棒了，谢谢！这是一个很好的解释，我想花点时间看一下细节，但是，在短期内，有什么样的例子可以说明这一点？我尝试了

int tmp=cv:：flann:：hierarchycalclustering（描述符、中心、参数、cvflann:：flann\u DIST\u L2）但不是luck@marcman：有关完整列表，请参见
defines.h
，您应该能够使用
FLANN_DIST_MANHATTAN
，
FLANN_DIST_L1
，
FLANN_DIST_MINKOWSKI
。我尝试了cvflann:：FLANN_DIST_L2（我编辑了上述注释），但它仍然表示不受支持。很明显，法兰距离在那里是不合适的。@marcman：我没有设置OpenCV，所以我不能自己测试东西，但是读了一些，由于一些重构问题，似乎不可能设置不同的距离度量。类似于
flann:：hierarchycalclustering
的方法是否有效？它不起作用。唉，我认为这个问题可能超过我的理解深度，只要C++（和PLS一般）就可以了。我将把这个问题留在这里，也许其他人已经解决了它，但在此期间，我将尝试一种不同的集群解决方案。谢谢你的帮助！