C++ 训练人脸识别器需要很多时间
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如果我有几百人的数据,有什么减少这一时间的建议吗?是的,这取决于机器,取决于图片的位置,I/O可能是一个问题,因为它们必须完全读取 目前,我每天在两种不同的模型(opencv模型)上训练约5500张照片,其中一种需要约40分钟,另一种需要3小时。但在开始培训之前,我可能要做大约15分钟的预处理,包括: 灰度缩放一切 裁剪面 面部对齐 验证 我发现,如果您要向图片存储库中添加大量内容,那么保存、加载就更容易了。如果模型是可更新的,则更新并重新保存,以避免在实例化时再次进行培训 祝你好运,
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