C++ OpenCV：利用Hough圆变换检测虹膜

我是openCV的新手，但我想创建虹膜识别程序。虽然带有网络摄像头的系统可以检测眼睛，但它无法检测圆形虹膜。我使用的是霍夫圆变换。但若图像中的虹膜不够圆，系统就无法检测到它。有什么解决办法吗

使用的算法是Hough圆变换

IplImage *capturedImg = cvLoadImage("circle.jpg",1);
IplImage *grayscaleImg = cvCreateImage(cvGetSize(capturedImg), 8, 1);

cvCvtColor(capturedImg, grayscaleImg, CV_BGR2GRAY);

// Gaussian filter for less noise
cvSmooth(grayscaleImg, grayscaleImg, CV_GAUSSIAN,9, 9 );

//Detect the circles in the image
CvSeq* circles = cvHoughCircles(grayscaleImg,
                         storage,
                         CV_HOUGH_GRADIENT,
                         2,
                         grayscaleImg->height/4,
                         200,
                     100 );

for (i = 0; i < circles->total; i++) 
{
     float* p = (float*)cvGetSeqElem( circles, i );
     cvCircle( capturedImg, cvPoint(cvRound(p[0]),cvRound(p[1])), 
        3, CV_RGB(0,255,0), -1, 8, 0 );
     cvCircle( capturedImg, cvPoint(cvRound(p[0]),cvRound(p[1])), 
         cvRound(p[2]), CV_RGB(0,0,255), 3, 8, 0 );
}
// cvCircle( img,cvPoint( r->x, r->y ),67, CV_RGB(255,0,0), 3, 8, 0 );      
cvNamedWindow( "circles", 1 );
cvShowImage( "circles", capturedImg );

IplImage*capturedImg=cvLoadImage（“circle.jpg”，1）；
IplImage*grayscaleImg=cvCreateImage（cvGetSize（capturedImg），8,1）；
CVT颜色（capturedImg、灰度、CV_bgr2灰色）；
//低噪声高斯滤波器
cvSmooth（灰度图，灰度图，CV_高斯图，9,9）；
//检测图像中的圆
CvSeq*圆=cvHoughCircles（灰度），
存储
CV_HOUGH_梯度，
2.
灰度图->高度/4，
200,
100 );
对于（i=0；itotal；i++）
{
float*p=（float*）cvGetSeqElem（圆，i）；
cvCircle（capturedImg、cvPoint（cvRound（p[0]）、cvRound（p[1]）），
3，CV_RGB（0255,0），-1,8,0）；
cvCircle（capturedImg、cvPoint（cvRound（p[0]）、cvRound（p[1]）），
cvRound（p[2]），CV_RGB（0,0255），3,8,0；
}
//cvCircle（img，cvPoint（r->x，r->y），67，CV_RGB（255,0,0），3,8,0）；
cvNamedWindow（“圆圈”，1）；
cvShowImage（“圆圈”，capturedImg）；

在

cvSmooth（）

和

cvHoughCircles（）之间添加对
cvCanny（）
的调用。这将执行一个边缘检测算法，该算法将为
cvHoughCircles（）
提供更好的输入图像，并且可能会改善结果

关于Stackoverflow有很多问题，我建议您。
请重新格式化您的问题。你应该写一篇易懂的英语声明。发布你的算法或代码会对你有更多帮助。你可以尝试跟踪眼睛边界，并使用分割/形态学工具提取虹膜位置。如前所述，发布您当前的算法将有助于我们指导您。除了Hough Circle，还有其他算法可用于检测虹膜吗？太好了。单击答案旁边的复选框，将其选择为问题的正式答案。这样你就帮助了未来的访客。