C++ C++；OpenCV：应用二维卷积的最简单方法是什么

我有一个生成的内核过滤器，我想将其应用于我的图像，但这样做无法获得正确的结果： 实际上，我也可以使用不同的方法，因为我不熟悉opencv，我需要帮助，谢谢

通道[c]是读取的图像

int size = 5; // Gaussian filter box side size
double gauss[5][5];

int sidestp = (size - 1) / 2;

//我有一个函数来生成gaussiankernel滤波器

float sum = 0;
for (int x = 1; x < channels[c].cols - 1; x++){
    for (int y = 1; y < channels[c].rows - 1; y++){
        for (int i = -size; i <= size; i++){
            for (int j = -sidestp; j <= sidestp; j++){
                sum = sum + gauss[i + sidestp][j + sidestp] * channels[c].at<uchar>(x - i, y - j);
            }
        }
        result.at<uchar>(y, x) = sum;
    }
}

浮点和=0；
对于（int x=1；xfor（inti=-size；iOpenCV有一个内置函数，可以为您进行这种卷积。
您需要提供源映像和目标映像，以及自定义内核（作为
Mat
）和其他一些参数。看看它是否仍然困扰您。
OpenCV有一个内置函数，可以为您执行此卷积。
您需要提供源图像和目标图像，以及自定义内核（作为
Mat
）和其他一些参数。看看它是否仍然困扰您。
只需补充上一个答案，因为您正在执行高斯模糊，您可以使用OpenCV
GaussianBlur
（检查）。与
过滤器2D
不同，您可以使用标准偏差作为输入参数。
只需添加到上一个答案中，因为您正在执行高斯模糊，所以您可以使用OpenCV
高斯模糊
（检查）。与
过滤器2D
不同，您可以使用标准偏差作为输入参数