OpenCV imwrite保存黑色png 我试图写一个C++程序，它把一个平面应用到图像中。它应该加载一个图像并将其除以另一个加载的图像，然后将其导出为PNG。我的程序编译正确，但只生成全黑图像 #include <climits> #include <stdio.h> #include <string> #include <opencv/cv.h> #include <opencv/highgui.h> using namespace cv; using namespace std; int main( int argc, char *argv[] ) { const char *flat_file = argv[1]; const char *img_file = argv[2]; const char *out_file = argv[3]; Mat flat_img; flat_img = imread( flat_file, CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR | CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH ); Mat image; image = imread( img_file, CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR | CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH ); GaussianBlur( flat_img, flat_img, cv::Size(3,3), 0, 0, BORDER_REPLICATE ); divide( image, flat_img, image, 1.0, -1 ); imwrite( out_file, image ); return 0; } #包括 #包括 #包括 #包括 #包括 使用名称空间cv； 使用名称空间std； int main（int argc，char*argv[]） { const char*flat_file=argv[1]； 常量字符*img_文件=argv[2]； const char*out_file=argv[3]； 垫平； flat_img=imread（flat_文件、CV_加载图像、任意颜色、CV_加载图像、任意深度）； Mat图像； image=imread（img_文件、CV_LOAD_image_ANYCOLOR、CV_LOAD_image_ANYDEPTH）； GaussianBlur（平坦img，平坦img，cv:：Size（3,3），0,0，BORDER\u复制）； 分割（图像，平面图像，图像，1.0，-1）； imwrite（输出文件、图像）； 返回0； }

所有输入文件都是16位TIFF。目前，生成的输出文件是一个16位PNG，具有正确的像素尺寸，但完全是黑色的

我对C++和OpenCV都很陌生，所以我不太清楚我缺了什么。似乎表明浮点值可能是原因。我可以转换出浮点，但我需要保持源代码的16位特性。我尝试添加一行

image.convertTo（image，CV_16U）CV_16U

和

CV_8U

进行编码，两者都不起作用

非常感谢您的任何帮助

编辑

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根据下面的建议，我尝试添加一些imshow命令来实际测试opencv是否正确地处理事情。看来在我命令之前一切都很顺利。在那之后，我的图像数组就变成了空白。

答案可能是您已经正确地显示了图像，因为如果您使用普通的图像浏览器打开16位图像，它通常会完全变暗，因为它们只支持正确显示8位图像

要解决这个问题，首先尝试使用OpenCV highgui显示16位图像。

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你可以做

imshow（“测试”，图像）；等待键（0）

并查看图像是否正确显示。如果是这样，您可以通过

Mat img8bit将图像转换为8bit；image.convertTo（img8bit，CV8U，255./65535）并编写这个新的Mat。
结果证明它确实是我的divide命令。我的代码是基于一位同事编写的类似应用程序编写的，所以我去看看他们是如何进行划分的。我不是100%确定这是实现了什么，但当我将我的划分改为以下内容时，它会起作用：

divide（图像，平面图像，图像，图像.depth（）==16？UCHAR\u MAX:USHRT\u MAX）

只是做一个预测，这个条件是根据图像的深度为我的数据设置标量。我仍然有一个挥之不去的问题，那就是我所拥有的和划分（图像、平面图像、图像、图像.深度（）==8？UCHAR\u MAX:USHRT\u MAX）之间有什么区别将是。两者产生的图像似乎相同。大多数情况下，我只是想更好地理解发生了什么。
我以为你指的是imshow而不是imwrite，所以我测试了一下。：）无论如何，这也返回了一个空白图像，所以我开始在过程中的每个步骤后放置imshow。这两幅图像都能正确加载，高斯模糊也能正常工作。看起来分割函数就是图像丢失的地方。你错了
imshow（）
可以正确处理16位图像。它会自动将它们转换为8位。From：如果图像是16位无符号或32位整数，则像素除以256。也就是说，值范围[0255*256]映射到[0255]。image.depth（）的值是多少？在第一种情况下，如果为16，则输入图像将乘以UCHAR_MAX（否则乘以USHRT_MAX），然后再除以flat_image。在第二种情况下，用8代替上一句中的16。我认为这两个函数产生相同输出的唯一方法是如果
image.depth（）
既不是8也不是16。