C++ imread在Opencv中不工作

我正在尝试使用OpenCV2.2中的

imread

函数

我的代码非常简单

cv::Mat host= imread("1.bmp", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

之后，主机矩阵由零指针填充，即未加载图像

如果我使用

cvLoadImage

，那么一切都正常工作

---

该文件存在，我不会混合使用发行版库和调试库。为什么

imread

不起作用？

如果您认为这是一个OpenCV错误，请将您的图像和复制说明发布到。我可以确认，OpenCV 2.2中的imread存在一些问题。但是，这些问题只发生在Windows 32位系统上。在linux和mac上都能正常工作。我不知道为什么它不起作用，但我们有一个小的解决办法

我们用下面的宏解决了这个问题，也许你可以尝试一下，从那时起使用“ourImread”

#ifdef WIN32
#define ourImread(filename, isColor) cvLoadImage(filename.c_str(), isColor)
#else
#define ourImread(filename, isColor) imread(filename, isColor)
#endif

见相关问题

请确保您的路径正确

根据Opencv的API，我会尝试以下调用：

arrayMat[i]=imread（“1.jpg”，1）

imread的参数：

Mat imread(const string& filename, int flags=1)
Loads an image from a file.

Parameters: 
 filename – Name of file to be loaded.
 flags – Specifies color type of the loaded image:
   >0 the loaded image is forced to be a 3-channel color image
   =0 the loaded image is forced to be grayscale
   <0 the loaded image will be loaded as-is (note that in the current implementation the alpha channel, if any, is stripped from the output image, e.g. 4-channel RGBA image will be loaded as RGB if  ). 

Mat imread（常量字符串和文件名，int标志=1）
从文件加载图像。
参数：
filename–要加载的文件的名称。
flags–指定加载图像的颜色类型：
>0加载的图像强制为3通道彩色图像
=0加载的图像强制为灰度
我知道你想使用“imread”和“CV\u LOAD\u IMAGE\u GRAYSCALE”并自动转换。
但加载一张图片并转换为灰度的另一种方法是：

define CV_NO_BACKWARD_COMPATIBILITY

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <math.h>

int main(){

/* load the image */
IplImage* img  = cvLoadImage("yourPicture.bmp");  //jpg - bmp

/* retrieve properties */
int width     = img->width;
int height    = img->height;
int nchannels = img->nChannels;
int step      = img->widthStep;

IplImage* img2 = cvCreateImage(cvSize(img->height, img->width),IPL_DEPTH_8U,1);

/* setup the pointer to access image data */
uchar *data = ( uchar* )img->imageData;    
uchar *data2= ( uchar* )img2->imageData;

/* convert to grayscale manually */
int i, j, r, g, b, byte;
for( i = 0 ; i < height ; i++ ) {
    for( j = 0 ; j < width ; j++ ) {
        r = data[i*step + j*nchannels + 0];
        g = data[i*step + j*nchannels + 1];
        b = data[i*step + j*nchannels + 2];

        byte = ( r + g + b ) / 3;

    int v0=0, v1=0, v2=0;

    data2[i*(img2->widthStep)+j*(img2->nChannels)+0] = byte;
data2[i*(img2->widthStep)+j*(img2->nChannels)+1] = byte;
data2[i*(img2->widthStep)+j*(img2->nChannels)+2] = byte;
}
}

cvNamedWindow("ImagenColor", 1);
cvShowImage("ImagenColor", img);

cvNamedWindow("Gray", 1);
cvShowImage("Gray", img2);
}

定义CV\u无向后\u兼容性
#包括
#包括
#包括
int main（）{
/*加载图像*/
IplImage*img=cvLoadImage（“yourPicture.bmp”）；//jpg-bmp
/*检索属性*/
int width=img->width；
int height=img->height；
int nchannels=img->nchannels；
int step=img->widthStep；
IplImage*img2=cvCreateImage（cvSize（img->height，img->width），IPL_DEPTH_8U，1）；
/*设置指针以访问图像数据*/
uchar*数据=（uchar*）img->imageData；
uchar*data2=（uchar*）img2->imageData；
/*手动转换为灰度*/
int i，j，r，g，b，字节；
对于（i=0；iwidthStep）+j*（img2->nChannels）+0]=字节；
数据2[i*（img2->widthStep）+j*（img2->nChannels）+1]=字节；
数据2[i*（img2->widthStep）+j*（img2->nChannels）+2]=字节；
}
}
cvNamedWindow（“ImagenColor”，1）；
cvShowImage（“ImagenColor”，img）；
cvNamedWindow（“灰色”，1）；
cvShowImage（“灰色”，img2）；
}
我也有同样的问题。我解决了。关键是文件名是否有jpg。
如果文件名是
p1
，则应该使用类似于
imread（“p1.jpg”）
的内容。但是我们经常将文件名设置为
p1.jpg
，这里我们应该使用类似这样的
imread（“p1.jpg.jpg”）
，我也遇到了同样的问题

cv::Mat image= cv::imread("immagine12.jpg");   // Read the file

if(! image.data )                              // Check for invalid input
{
    cout <<  "Could not open or find the image" << std::endl ;
    cv::waitKey(5000);
    return -1;
}

cv::namedWindow( "Display window", CV_WINDOW_AUTOSIZE );// Create a window for display.
imshow( "Display window", image );  

//non so perchè ma senza il waitKey e lasciando solo il system pause non carica l'immagine...
cv::waitKey(5000);


system("pause");

cv:：Mat image=cv:：imread（“immagine12.jpg”）；//读文件
if（！image.data）//检查输入是否无效
{
cout我也有同样的问题，imread不能工作，cvLoadImage也能工作

我决定从头开始创建一个新的VisualStudio，现在它可以工作了

win32下OpenCV 2.4.3中的imread没有一般问题。
我在2.4.6中也遇到了同样的问题。原因是在选择库时，我同时选择了调试版本和发布版本。当我只为库选择调试版本时，一切都很好。
使用OpenCV 2.4.8复制

如果您正在调试中运行，请检查您是否也在使用调试库，它修复了我们的问题。
这也发生在我身上，我的简单解决方案是使用C API，然后转换为
Mat
：

IplImage* img = cvLoadImage("c://frame_201.bmp");
Mat mat = Mat(img);

反之亦然：如果您正在构建发行版，并且有调试库，则imread（）会悄然失败（imread（）之后的errno为0，但图像对象未填充）。
另一种可能性：

如果您使用的是OSX，并且静态链接OpenCV，请确保使用与OpenCV捆绑的libjpeg，而不是系统的libjpeg

我对OpenCV 3.0也有类似的问题，只是
cvLoadImage
不起作用。因此，这可能不能真正回答您的问题，但可能会帮助其他人。
我知道时间晚了，但可能有人发现这很有帮助。我在使用OpenCV-3.0使用
imread
时遇到了同样的问题。我尝试了所有解决方案但实际上我没有添加库
opencv2/imgcodecs.hpp
。虽然
imshow
在没有它的情况下可以工作，但在添加了它之后，我能够读取图像。
我在Linux上也有类似的问题，只读取32位tiff图像

Mat mat= imread(filename, CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH);

问题是因为OpenCV由于某种原因没有使用Tiff支持构建。
Opencv4.3 Windows10 x64 Visual Studio 2019我终于解决了那个该死的问题

在我总结所有可能的解决方案之前，我只想说，操Windows！好吧，现在，当你遇到问题时，你可以试试：

检查您的设置，确保不要在“项目->属性->链接器->输入”中混合include.lib文件进行发布/调试，
opencv_xxx430d.lib
（注意
d
）用于调试，
opencv_xxx430.lib
（no
d
）用于发布，平台是
x64
在
C/C++->General
中，您需要为发布/调试分别设置
X:/（opencv\u build/install）/include
和
X:/（opencv\u build/install）/include/opencv2
的
附加include目录

也许你应该把
包括在内
最后是Unicode问题，也是我的问题，图像文件中的Unicode符号