我的方法是否符合线程池方法的条件？ 我已经赢得了32 C++应用程序。我必须将330000个对象加载到内存中。如果我使用顺序法，大约需要16分钟。在线程方法中，我将330000个对象平均分配到10个容器中。我创建10个线程，并为每个线程分配一个大小为33000个对象的容器，以将它们加载到内存中。这种方法大约需要9分钟

增加线程数没有帮助

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如果我使用ThreadPool，我会得到进一步的改进吗？

一如既往，没有细节，这取决于具体情况

您是从磁盘加载对象还是在内存中创建对象？如果您是从磁盘加载它们，那么它可能是IO绑定的，因此增加线程数量可能不会有多大帮助

在您提到的注释中，您是从数据库加载的。我想当你使用线程时，你是在同时进行N个查询吗？可能值得研究数据库控制台，以了解它如何处理许多并发查询

另一方面，如果对象是由于某些CPU限制的进程（例如计算pi）而创建的，那么线程数量的增加可能比CPU数量的增加更大，这可能不会提高性能（正如ronag在评论中指出的，由于CPU数量的增加，可能会影响性能）

对象之间是否存在依赖关系？这将再次影响事情的发展

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如果要以可配置的方式运行独立任务的集合，则通常会使用线程池。听起来，使用线程池将是一种使用各种线程设置运行大量基准测试的好方法。您还可以配置线程的数量，这将有助于在不同的体系结构/系统上运行。

IME和您的系统中，一些线程将加速此类任务。我猜想，由于更好地利用了现代控制器上可用的“智能”磁盘缓存，总体吞吐量得到了提高——磁盘/控制器空闲时间更少，因为总有线程想要读取某些内容。然而，在只加载了几个线程并绑定了磁盘之后，就会出现递减返回。在一个稍微相似的应用程序中，我发现任何超过6个线程都不会带来额外的优势&只是占用了更多的内存

我看不出这些线程的池或其他方式对性能有什么影响——这只是一项必须完成的重大工作：(

告诉您的客户他们必须安装SSD

Rgds，

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Martin

是的，我正在从数据库加载对象。我只想补充一点，创建比CPU更多的线程不仅不会提高性能，甚至可能会降低性能。是的，查询会同时传递到数据库。查询会进行微调。因此，我是否达到了最佳性能？@Sameer，有可能如果这真的很重要，您可以做更多的事情。例如，您可能正在将对象存储在STL容器中。您是否预先分配了大小（假设您知道有多少项）。唯一的方法是分析应用程序。我已经预先预留了容器的大小。是的，我将尝试分析。