C++ OpenCV3.0：将每个进程分布在不同的内核上，以加快处理速度。

我的项目的目标是优化我的OpenCV程序，以利用处理器上可用的所有内核。 我正在使用Core-i3和2个四核ARM板来测试各种OpenCV应用程序的性能。我对一些策略很陌生，比如多线程等

下面是一个用于行检测的小示例代码：

void line_detect::detect(UMat & src)
{

Mat threshold, HSV;
cvtColor(src, HSV, CV_BGR2HSV);

inRange(HSV, Scalar(H_MIN, S_MIN, V_MIN), Scalar(H_MAX, S_MAX, V_MAX), threshold);

erode(threshold, threshold, getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(6, 6)));
dilate(threshold, threshold, getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(3, 3)));

vector<Vec4i> lines;

HoughLinesP(threshold, lines, 1, CV_PI / 180, 50, 50, 10);
for (size_t i = 0; i < lines.size(); i++)
{
    Vec4i l = lines[i];
    line(src, Point(l[0], l[1]), Point(l[2], l[3]), Scalar(0, 0, 255), 3, CV_AA);
}

imshow("Threshold", threshold);

imshow("Lines detected", src);

cvWaitKey(30);
}

如何在两个不同的内核上运行cvtColor和inRange等函数来并行化此代码？如何实时检查不同的核心性能

OS-Win10

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IDE-Visual studio 2015

您不需要制作并行算法，如cvtColor和侵蚀/扩张。它已经在内部并行，并在受支持的平台上提供最高性能

您只需要使用一些并行后端构建OpenCV。在Windows上，它可能是并发、TBB、OpenMP等。请确保在cmake日志中启用了此选项之一

例如：

...    
Parallel framework:            Concurrency
...

说明如何构建OpenCV

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在大多数情况下，如果在函数之外并行这些算法，则不会获得性能优势。

我已经在启用OpenMP和OpenCL的情况下编译了OpenCV。我同意你的看法，但我能在Windows上看到实时内核性能吗？为什么它被否决了？你知道如何在单独的线程中运行任何随机函数吗？如果是，这个案例有什么特别之处？首先阅读一篇线程教程，然后你将能够提出有用的后续问题。是的，我知道穿线的基本知识。但多线程并不意味着在不同的内核上运行进程。多线程也可以在单核上完成。多线程和多处理是完全不同的概念。我上面的问题是关于多重处理的。1您的代码是顺序代码，因为您需要在运行inRange之前完成cvtColor。所以你不能把这个片段并行化。2除了Hough之外，这段代码应该非常快，因此启动新进程/线程和移动计算可能会比较慢。多处理也不意味着在不同的内核上运行进程，而且您可以使用多核多线程，所以不，您还不知道线程的基本知识。这正是否决投票所需要的东西，mousover有这样一个文本：这个问题没有显示任何研究成果；这是不清楚或没有用处。