C++ 使用数据库提高性能

我最近开始使用PokerFoots库（）并设法用它执行一些基本的手/权益评估。不幸的是，当我试图编写计算成本更高的程序时，我遇到了大量性能问题，无法解决这些问题

作为一个例子，我提供了以下程序来计算黑桃a-6手牌对完全随机手牌的平均权益：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <pokerstove/penum/ShowdownEnumerator.h>

int main() {

using namespace pokerstove;
using namespace std;

CardSet completeDeck;
completeDeck.fill();
cout << "The whole deck has " << completeDeck.size() << " cards" << endl;

CardDistribution anyTwo;
anyTwo.fill(completeDeck, 2);
cout << "There are " << anyTwo.size() << " two card combinations"  << endl;

CardDistribution holeCards;
holeCards.parse("As6s");

ShowdownEnumerator showdown;
vector<EquityResult> result = showdown.calculateEquity(
    vector<CardDistribution>{anyTwo, holeCards},
    CardSet(""),
    PokerHandEvaluator::alloc("h")
);

double shareRandom = result.at(0).winShares + result.at(0).tieShares;
double shareHand   = result.at(1).winShares + result.at(1).tieShares;
double total       = shareRandom + shareHand;

cout << "A random hand has "  << shareRandom / total * 100  << " % equity (" << result.at(0).str() << ")" << endl;
cout << "The hand As6s has "  << shareHand   / total * 100  << " % equity (" << result.at(1).str() << ")" << endl;

}

在我的机器上（我承认不是特别快），这个计算大约需要4分钟！由于这看起来太长了，我认为这个实现肯定有问题（性能方面）

因此，如果有人能指出我哪里做错了/效率低下，我将非常感激

我怀疑可以将随机手的数量从1326减少到169（由于诉讼的等效性），但我没有找到实现这种行为的方法

---

感谢您的帮助

简单的回答是：这就是它的速度

---

一个较长的答案是，这个版本是一个通用评估器，能够评估任何类型的游戏。它不做缓存结果、预计算大型表、使用suit同构或其他任何事情。

使用探查器查看瓶颈。@Jarod42很明显，

calculateEquity

函数的计算占用了绝大多数时间。我只是不知道如何避免那样。@Gabriel你怎么避免那样？使用分析器。不要猜测瓶颈在哪里。@AndrewHenle现在我猜对了：我已经让

valgrind

运行了一个多小时了，我看不到它会很快结束——这样可能是没有希望的。。。总的来说，我正在寻找关于如何更好地使用

库的建议。因为我对这个话题还不太熟悉，这里可能有一些人提出了更好的使用这个库的方法。@Gabriel-
valgrind
不是性能分析器。假设您在Linux上运行，
perf
更符合您的要求：
The whole deck has 52 cards
There are 1326 two card combinations
A random hand has 40.0942 % equity (804780676 36223609 0 0)
The hand As6s has 59.9058 % equity (1220344506 36223609 0 0)