C++ 带有memcpy错误的简单MPI_聚集测试

我正在学习MPI，并尝试创建一些函数的示例。我有好几份工作要做，但我在MPI_Gather方面遇到了问题。我有一个更复杂的拟合测试，但我把它缩减到最简单的代码。但是，我仍然得到以下错误：

root@master:/home/sgeadmin# mpirun ./expfitTest5
Assertion failed in file src/mpid/ch3/src/ch3u_request.c at line 584: FALSE
memcpy argument memory ranges overlap, dst_=0x1187e30 src_=0x1187e40 len_=400

internal ABORT - process 0

我正在通过AWSEC2运行一个主实例和两个节点实例。我已经安装了所有合适的库，因为我已经安装了其他MPI示例。我的计划是：

int main()
{
    int world_size, world_rank;
    int nFits = 100;
    double arrCount[100];
    double *rBuf = NULL;

    MPI_Init(NULL,NULL);
    MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &world_size);
    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &world_rank);

    assert(world_size!=1);
    int nElements = nFits/(world_size-1);

    if(world_rank>0){
    for(int k = 0; k < nElements; k++)
    {
            arrCount[k] = k;
    }}

    MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);

    if(world_rank==0)
    {
            rBuf = (double*) malloc( nFits*sizeof(double));
    }

    MPI_Gather(arrCount, nElements, MPI_DOUBLE, rBuf, nElements, MPI_DOUBLE, 0, MPI_COMM_WORLD);

    if(world_rank==0){
    for(int i = 0; i < nFits; i++)
    {
            cout<<rBuf[i]<<"\n";
    }}

    MPI_Finalize();

  exit(0);
}

intmain（）
{
int世界大小、世界排名；
int nFits=100；
双计数[100]；
double*rBuf=NULL；
MPI_Init（NULL，NULL）；
MPI_Comm_大小（MPI_Comm_WORLD和WORLD_大小）；
MPI通信等级（MPI通信世界级和世界级）；
断言（世界大小！=1）；
国际要素=nFits/（世界规模-1）；
如果（世界排名>0）{
对于（int k=0；kcout收集操作中的
root
进程确实参与了该操作。即，它将数据发送到自己的接收缓冲区。这也意味着您必须为其在接收缓冲区中的部分分配内存

现在您可以使用
MPI\u Gatherv
并指定一个
recvcounts[0]//Cuth> <代码> StEntCys>代码0，以密切关注您的示例。但是通常您会以一种root参与同样的方式来编写MPI应用程序，即“代码> int NealsNoSt/Word大小”/Cuff.< /P>您将其标记为C++，但这不是有效的C++：<代码> int nFoint＝100；双AcCuT[nFut]第二，在执行此操作之前，您从未检查过
world\u size==1
：
int-nElements=nFits/（world\u size-1）；
。第三，如果调用
MPI\u-Gather
时
rBuf
是空指针怎么办？
int-nElements=nFits/（world\u size-1）
应该是
int-neelements=nFits/world\u size；
不是吗？world\u size=3，一个主节点和两个节点。元素只在两个节点上拆分，但是world\u size包括主节点，所以我们从元素数量中删除它。对于未接收的进程，在MPI\u聚集中rBuf应该为空，所以在本例中，ld_rank==1和world_rank==2。因此，所有代码都可以正常工作。这些问题都没有真正解决我收到的错误。@HoosierPhysics--是的，但您没有测试这些错误条件，我们所拥有的只是您发布的代码。我们看不到这些变量背后的内容。您仍然有rank#0向发送数据因此，接收缓冲区<代码> RBUF 需要是“代码> NEnths*WorksSimule Load。目前，您有缓冲区溢出。您还可以考虑使用<代码> MPIIGeNoD（）/<代码>代替 MPIySead（）。
如果认为更方便的话。啊，这正是我所困惑的。关于MPI_Gather的示例和文档并没有真正说明这一点。这为我澄清了一切。如果是这样，用MPI实现主/节点系统的最佳实践是什么？如果我有一个主实例和100个节点实例的系统ces，我要在它们之间拆分一个计算，我真的要在这个过程中包含主进程吗？所以在101个实例之间拆分计算，然后进行收集？你可能混淆了集体根和主/从系统中主进程的概念。根进程基本上是一个正常的进程/秩，在主/从系统中起着特殊的作用集体操作。根进程通常参与计算。而主进程被认为是主动将任务分配给工作进程/从进程的人。主进程通常不参与计算。主进程/从进程习惯用法用于动态分配任务，而集体操作通常运行对区域分解进行分析。