并行乘法向量矩阵 我在C++中编码，我有一个矩阵< /> >和一个必须被乘以的向量< /代码>。这两个类都是我定义的，都包装了一个1-Dstd:：vector；数据类型为long-long-int 我已经用std:：threads对代码进行了并行化，但现在我想利用我的NVIDIA GPU，用CUDA对乘法进行编码。为了让我的手尽可能干净，你知道是否有一个实现这种算法的库，并且我可以很容易地使用它吗？我已经看到有推力，但从它看来并不完全是我所寻找的，相反，这将是类似的东西 std::vector vec = ...; std::vector mat = ...; xyz::vector devVec = moveToGPU(vec); xyz::matrix devMat = moveToGPU(mat); xyz::vector devRes = multiply(devVec, devMat); std::vector res = moveToCPU(devRes);
我要求的太多了吗？mat vec乘法是一种标准运算。但是，您的数据类型不是标准类型（并行乘法向量矩阵 我在C++中编码，我有一个矩阵< /> >和一个必须被乘以的向量< /代码>。这两个类都是我定义的，都包装了一个1-Dstd:：vector；数据类型为long-long-int 我已经用std:：threads对代码进行了并行化，但现在我想利用我的NVIDIA GPU，用CUDA对乘法进行编码。为了让我的手尽可能干净，你知道是否有一个实现这种算法的库，并且我可以很容易地使用它吗？我已经看到有推力，但从它看来并不完全是我所寻找的，相反，这将是类似的东西 std::vector vec = ...; std::vector mat = ...; xyz::vector devVec = moveToGPU(vec); xyz::matrix devMat = moveToGPU(mat); xyz::vector devRes = multiply(devVec, devMat); std::vector res = moveToCPU(devRes);,c++,cuda,thrust,C++,Cuda,Thrust,我要求的太多了吗？mat vec乘法是一种标准运算。但是，您的数据类型不是标准类型（float或double）。因此，将数据转换为double，使用BLAS例程（如）并将结果转换回long，可能不是最佳选择 或者，您可以创建自己的CUDA内核，或者使用来避免编写内核代码，但性能会有所下降。您可以从开始查看如何将矩阵逐行求和为列向量，这是mat vec mul操作的第二步，在完成矩阵和向量之间的每行元素相乘之后。“您知道是否存在库…”您可能需要阅读其中的状态要求我们推荐或查找书籍、工具、软件库、教
floatdoubledoublelong或者，您可以创建自己的CUDA内核，或者使用来避免编写内核代码，但性能会有所下降。您可以从开始查看如何将矩阵逐行求和为列向量，这是mat vec mul操作的第二步，在完成矩阵和向量之间的每行元素相乘之后。“您知道是否存在库…”您可能需要阅读其中的状态要求我们推荐或查找书籍、工具、软件库、教程或其他非现场资源的问题与堆栈溢出无关