C++ 在opencv（c+；+；）中的所有像素上运行方法的最快方法是什么

我在opencv中的每个像素上都有几个任务要做。我使用的构造如下：

for(int row = 0; row < inputImage.rows; ++row)
    {
        uchar* p = inputImage.ptr(row);
        for(int col = 0; col < inputImage.cols*3; col+=3)
        {
            int blue=*(p+col);  //points to each pixel B,G,R value in turn assuming a CV_8UC3 colour image
            int green=*(p+col+1);
            int red=*(p+col+2);
            // process pixel            }

    }

const uchar *ptr = inputImage.ptr<uchar>(0);

for (size_t i=0; i<inputImage.rows*inputImage.cols; ++i){
    int blue  = ptr[3*i];
    int green = ptr[3*i+1];
    int red   = ptr[3*i+2];

    // process pixel 
}

for（int行=0；行

这是工作，但我想知道是否有任何更快的方法来做到这一点？此解决方案不使用任何SIMD或OpenCV的任何并行处理

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在opencv中对图像的所有像素运行方法的最佳方式是什么？

如果

Mat

是连续的，即矩阵元素连续存储，每行末尾没有间隙，可以使用

Mat:：isContinuous（）

引用，则可以将它们视为长行。因此，您可以这样做：

for(int row = 0; row < inputImage.rows; ++row)
    {
        uchar* p = inputImage.ptr(row);
        for(int col = 0; col < inputImage.cols*3; col+=3)
        {
            int blue=*(p+col);  //points to each pixel B,G,R value in turn assuming a CV_8UC3 colour image
            int green=*(p+col+1);
            int red=*(p+col+2);
            // process pixel            }

    }

const uchar *ptr = inputImage.ptr<uchar>(0);

for (size_t i=0; i<inputImage.rows*inputImage.cols; ++i){
    int blue  = ptr[3*i];
    int green = ptr[3*i+1];
    int red   = ptr[3*i+2];

    // process pixel 
}

constuchar*ptr=inputImage.ptr（0）；
对于（size_t i=0；我编写一个gpu函数来处理gpu内的曲面？