C++ 订户opendds中的动态内容过滤?
我将openDDS用于以数据为中心的发布-订阅模型。 Publisher正在连续发送数据,订阅服务器将接收数据。但对于订阅服务器,它必须根据我给出的条件接收过滤后的数据 假设发布者和订阅者使用的主题结构为:C++ 订户opendds中的动态内容过滤?,c++,c,publish-subscribe,data-distribution-service,C++,C,Publish Subscribe,Data Distribution Service,我将openDDS用于以数据为中心的发布-订阅模型。 Publisher正在连续发送数据,订阅服务器将接收数据。但对于订阅服务器,它必须根据我给出的条件接收过滤后的数据 假设发布者和订阅者使用的主题结构为: module Messenger { #pragma DCPS_DATA_TYPE "Messenger::ChannelData" #pragma DCPS_DATA_KEY "Messenger::ChannelData subject_id" struct ChannelDat
module Messenger {
#pragma DCPS_DATA_TYPE "Messenger::ChannelData"
#pragma DCPS_DATA_KEY "Messenger::ChannelData subject_id"
struct ChannelData {
string from;
string subject;
long subject_id;
string text;
long count;
};
};
OpenDDS有一个称为内容过滤主题的概念。和我用过的一样
代码:
// Register Type (Messenger::Message)
Messenger::ChannelDataTypeSupport_var ts =
new Messenger::ChannelDataTypeSupportImpl();
if (ts->register_type(participant.in(), "") != DDS::RETCODE_OK) {
ACE_ERROR_RETURN((LM_ERROR,
ACE_TEXT("%N:%l main()")
ACE_TEXT(" ERROR: register_type() failed!\n")), -1);
}
// Create Topic (Movie Discussion List)
CORBA::String_var type_name = ts->get_type_name();
DDS::Topic_var topic =
participant->create_topic("Movie Discussion List",
type_name.in(),
TOPIC_QOS_DEFAULT,
DDS::TopicListener::_nil(),
OpenDDS::DCPS::DEFAULT_STATUS_MASK);
DDS::ContentFilteredTopic_var cft =
participant->create_contentfilteredtopic("MyTopic-Filtered",
topic,
"count <= 0 ",DDS::StringSeq());
//寄存器类型(Messenger::Message)
Messenger::ChannelDataTypeSupport\u var ts=
新Messenger::ChannelDataTypeSupportImpl();
if(ts->register_type(participant.in(),“”)!=DDS::RETCODE_OK){
ACE_错误返回((LM_错误,
ACE_文本(“%N:%l main()”)
ACE_TEXT(“错误:寄存器类型()失败!\n”),-1);
}
//创建主题(电影讨论列表)
CORBA::String_var type_name=ts->get_type_name();
DDS::Topic\u var Topic=
参与者->创建主题(“电影讨论列表”,
在()中键入_name.in,
主题\u QOS\u默认值,
DDS::TopicListener::nil(),
OpenDDS::DCPS::默认\U状态\U掩码);
DDS::ContentFilteredTopic\u var cft=
参与者->创建内容过滤主题(“MyTopic FilteredTopic”,
话题,,
“count而不是0传递%0,而不是DDS::StringSeq()传递一个长度为1的序列,该序列包含应用于%0的值。在google上快速搜索可能会给出几个示例