C++ C+；的内存不足错误+；可执行

我试图调试一个奇怪的内存不足异常。我有一个C++可执行文件，除其他之外，使用OpenCV并检查两个图像的结构相似性。 代码：

}

我的矩阵很大-3500 x 2500。我有一个32位RHEL5和4GB内存。 当我从命令行运行此可执行文件时，它运行良好。 但当我通过apache commons Executor（）从Java程序中调用这个可执行文件时，作为一个异步进程，它抛出了一个内存不足异常。我还试着在valgrind下运行这个程序，它抛出了同样的内存不足异常

这个函数被调用了相当多的次数（大约2000次）。在valgrind下运行并同时使用top监视内存使用情况时，我发现每次执行此函数后，占用的物理内存不断增加，最终导致OutOfMemory异常。但在正常运行时，每次执行此函数后，内存消耗都会恢复正常。这几乎让我得出结论，不知何故，当在valgrind下运行时，函数堆栈仍然存在，而没有得到正确的释放

是什么导致了这种行为

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更新：Valgrind 3.9.0版不会抛出OutOfMemory异常。只有Valgrind 3.5.0版才有

Mat

是你自己的职业吗？如果是，您可以添加它吗？（这里有内存泄漏吗？）32位？听起来像是地址空间耗尽了。在这两种情况下，顶级内存使用量都在不断增加吗？我尝试将函数中的所有Mat对象更改为指针，并在函数结束时将其删除。当我这样做时，内存会在每次函数调用结束时被正确地取消分配。您不需要将

cv:：Mat

结构转换为指针，因为

cv:：Mat

会在超出范围时自动处理内存取消分配。既然我们已经澄清了这一点，也许你可以看看@fge的评论。我同意这一点，我认为这可能也是一个地址空间问题。嗯

Scalar getMSSIM( const Mat& i1, const Mat& i2)
{
const double C1 = 6.5025, C2 = 58.5225;
/***************************** INITS **********************************/
int d     = CV_32F;

Mat I1, I2;
i1.convertTo(I1, d);           // cannot calculate on one byte large values
i2.convertTo(I2, d);

Mat I2_2   = I2.mul(I2);        // I2^2
Mat I1_2   = I1.mul(I1);        // I1^2
Mat I1_I2  = I1.mul(I2);        // I1 * I2

/*************************** END INITS **********************************/

Mat mu1, mu2;   // PRELIMINARY COMPUTING
GaussianBlur(I1, mu1, Size(11, 11), 1.5);
GaussianBlur(I2, mu2, Size(11, 11), 1.5);

Mat mu1_2   =   mu1.mul(mu1);
Mat mu2_2   =   mu2.mul(mu2);
Mat mu1_mu2 =   mu1.mul(mu2);

Mat sigma1_2, sigma2_2, sigma12;

GaussianBlur(I1_2, sigma1_2, Size(11, 11), 1.5);
sigma1_2 -= mu1_2;

GaussianBlur(I2_2, sigma2_2, Size(11, 11), 1.5);
sigma2_2 -= mu2_2;

GaussianBlur(I1_I2, sigma12, Size(11, 11), 1.5);
sigma12 -= mu1_mu2;

///////////////////////////////// FORMULA ////////////////////////////////
Mat t1, t2, t3;

t1 = 2 * mu1_mu2 + C1;
t2 = 2 * sigma12 + C2;
t3 = t1.mul(t2);              // t3 = ((2*mu1_mu2 + C1).*(2*sigma12 + C2))

t1 = mu1_2 + mu2_2 + C1;
t2 = sigma1_2 + sigma2_2 + C2;
t1 = t1.mul(t2);               // t1 =((mu1_2 + mu2_2 + C1).*(sigma1_2 + sigma2_2 + C2))

Mat ssim_map;
divide(t3, t1, ssim_map);      // ssim_map =  t3./t1;

Scalar mssim = mean( ssim_map ); // mssim = average of ssim map
return mssim;