C++；-图像处理库还是计算机视觉库？ 我对用C++进行医学图像的特征提取（即恶性结节和良性结节）很感兴趣。

什么是适合我的，图像处理库还是计算机视觉库

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谢谢。

如果你想做特征提取，你应该多看看计算机视觉库。图像处理更像Photoshop的算法，即增强/改进/变换图像，而不是从图像中检索信息。不过，这些术语有时是同义词

你可以检查一下，它们提供了一些特征提取器，它是一个易于使用的C++库。

< P>我用于作物图像处理。 我知道医学有点不同，但相信我，“理解”航空图像的复杂性并不是微不足道的

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无论如何，我会提倡LTIlib，因为它的“C++”风格非常适合。性能也不错。我的（现在）8个MPIX图像用LMTI在MVTEC Halcon做了比较。美国医学图像，我强烈推荐，这是专门为这个目的而开发的，并得到了主要的政府研究资助机构的支持，例如国家科学基金会或国家癌症研究所。p> 在图像处理中，您将学习增强、增加对比度、清晰度，以及在图像中查找特定形状，这与所有照片编辑器的做法非常相似。

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特征提取，立体视觉，目标跟踪是计算机视觉库的一部分。如果你正在处理医学图像，你将需要图像处理工具箱和计算机视觉工具箱。为此，你可以使用openCV。但更好的选择是使用易于使用的MATLAB工具箱。在以后的研究工作中，你可能需要机器学习工具箱，为此，matlab将提供一个更完整的解决方案。

首先：托尔斯滕的回答很好！但为了消除可能存在的一些混淆：计算机视觉实际上是图像处理的一部分。图像处理是一种非常通用的处理方法，它意味着对图像进行拍摄、恢复、变换或增强，或从这些图像中提取信息（即分割对象或计算/检测边缘）。计算机视觉基本上将其进一步用于检测和处理图像（跟踪）。所以基本上计算机视觉算法使用图像处理技术。。。但这只是次要的，OpenCV的答案和参考是很好的！“更好”是一个主观术语。MATLAB确实很强大，但它很昂贵，而且没有多少人买得起。我承认我经常使用它，但只有一部分用户使用它。我想如果你建议一些开源/免费的东西，人们会更倾向于使用它。