C++ 更改C+中的参数值+/Python代码
我的问题如下: 我有一个C++代码,我不能修改我想要的(不是我写的,在一些知识产权限制下)。我必须通过Python main将其与Python代码链接。 我使用boost::python进行反射。 在代码的某个点,C++函数使用一个C++函数的Python重载函数来修改参数。在Python中使用此函数时效果非常好。但是当用C++函数调用时,参数的修改将不考虑在C++中。 为了模拟这个问题,我编写了一个简化版本,旨在隔离我的问题C++ 更改C+中的参数值+/Python代码,c++,python,boost-python,C++,Python,Boost Python,我的问题如下: 我有一个C++代码,我不能修改我想要的(不是我写的,在一些知识产权限制下)。我必须通过Python main将其与Python代码链接。 我使用boost::python进行反射。 在代码的某个点,C++函数使用一个C++函数的Python重载函数来修改参数。在Python中使用此函数时效果非常好。但是当用C++函数调用时,参数的修改将不考虑在C++中。 为了模拟这个问题,我编写了一个简化版本,旨在隔离我的问题 这里是C++类: #include <iostream>
这里是C++类:
#include <iostream>
using namespace std;
#include <boost/ref.hpp>
//Class aimed at modeling a C++ user's type that should be used in Python
class C
{
public:
double myC;
C(){}
~C(){}
void setValue(double val) {
myC = val;
}
double getValue() {
return myC;
}
};
/*
This class will be derived in Python
We want to be sure that:
- void (g) and non void (f) functions are properly reflected and extended in Python
- a function (h) with a local type (C) will properly use the python overloaded function of a C++ function (g)
*/
class A
{
public:
A(){int A_x=0;}
virtual ~A(){}
virtual int f(int Ivar){
Ivar = 0;
return Ivar;
}
virtual void g(C * myC){
C calledC;
cout << "I should not be here" << endl; //When B::setparam call g, it should be the Python g, not the virtual function from base class
calledC.setValue(0.);
//return *myC;
}
C h(){ //This function wont be overloaded in Python
C myC;
//myC.setValue(0.);
this->g(&myC); //We want myC to be modified, and the python overloaded version of g to be used
cout << "Value back in C++: " << myC.getValue() << endl; //We want to verify if myC has been modified back in C++
return myC;
}
};
/*
This class will be called from a main in Python.
It's function setparam is aimed at ensuring that Python extension of a C++ class is supported properly
*/
class B
{
public:
B(A & a){
setparam(a);
}
B(){
int u;
u = 0;
}
virtual ~B(){}
void setparam(A & a){
a.h(); //Here the code should call the h overloaded function of the derived class of A in Python
}
};
当我运行代码时,print(“value in Python:+repr(myC.getValue()))print 7,但是cout这里的问题是,当您在调用
g(myC)
中将C
实例转换为Python时,Boost.Python使用按值转换器而不是浅层转换器(即,它复制C
实例),即使你传递了一个指针
这是设计的:当你传递一个C++指针到Python,Boosi.python想确保Python代码不必担心其他C++代码删除它,而Python层仍然可以访问它,因为这可能导致危险的内存错误。确保这一点的唯一方法是复制对象
如果您想强制Boost.Python通过引用传递myC
对象,请使用g(Boost::Python::ptr(myC))
(或者g(Boost::ref(*myC))
,如果您知道它不是空的,但请注意这是危险的;您需要确保g()
的Python实现在其生命周期之后不会试图保留其参数
您可以在此处找到更多信息:
您还可以使用boost::shared_ptr
向Python传递参数,而无需安全复制:
很抱歉,无法及时编辑我的答案。非常感谢你的回答。我刚刚在类包装器的if部分使用了g(boost::python::ptr(myC)),现在它工作得非常好。
#include <boost/python.hpp>
#include <Python.h>
#include <object.h>
#include "ClassA.h"
#include <boost/python/module.hpp>
#include <boost/python/def.hpp>
#include <boost/python/implicit.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace boost::python;
/*
A wrapper is used to allow overload of virtual A function
*/
struct WrapperClassA : A, boost::python::wrapper<A>{
int f(int Ivar){
if(override f = this->get_override("f")){
return f(Ivar);
}
else {
return A::f(Ivar);
}
}
int default_f(int Ivar){
return this->A::f(Ivar);
}
void g(C * myC){
if(override g = this->get_override("g")){
g(myC);
}
else {
A::g(myC);
}
}
void default_g(C * myC){
this->A::g(myC);
}
};
/*
Refection of necessary classes and functions for Python
*/
BOOST_PYTHON_MODULE(myWrapper){
class_<WrapperClassA, boost::noncopyable>("A", init<>())
.def("f", &A::f, &WrapperClassA::default_f)
.def("g", &A::g, &WrapperClassA::default_g)
;
class_<B, boost::noncopyable>("B", init<>())
.def("setparam", &B::setparam)
;
class_<C>("C", init<>())
.def("setValue", &C::setValue)
.def("getValue", &C::getValue)
.def_readwrite("myC", &C::myC)
;
}
from math import *
# C++ library
from myWrapper import *
"""
Extension of C++ class A
APy should be used when A type argument is called
g should be able to use a C++ C type object and to modify it
The constructor call g in order to verify that myC is treated as mutable within Python
"""
class APy(A):
def __init__(self):
A.__init__(self)
n = 0
x = 0.
myC = C()
self.g(myC)
print("value after a 1st call within Python: " + repr(myC.getValue()))
def f(self, n):
n = 5
return n
def g(self, myC):
x = 7.0
myC.setValue(x)
print("value in Python: " + repr(myC.getValue()))
"""
Main
myB.setparam should be able to pass a APy argument
"""
myA = APy()
myB = B()
myB.setparam(myA)