C++ Rcpp使用第三方库Kvaser kvmlib

我正在寻找使用Kvaser SDK（）将can存储器中的文件转换为R应用程序中可用格式的最佳方法。数据文件以.KMF文件的形式记录在设备上。kvmlib库中有一些函数可以将此文件转换为.KME50文件，然后可以使用kvlclib库中的函数将其转换为.csv文件

我希望能够从R内部使用此API中的函数调用。我决定使用Rcpp，并尝试以这种方式连接到库。我将所有需要的头文件与canlib.dll文件一起放入一个文件夹，并将其设置为我的R工作区。每当我尝试为包含任何kvlclib.h、kvmlib.h或windows.h头的.cpp文件运行sourceCpp时，都会出现一系列错误

有人能告诉我我的方法是否正确吗。我认为这可能与连接这些库有关，我是C++的新手，连接到第三方库。包括一个例子，我得到的错误

#include <Rcpp.h>
#include <windows.h>


using namespace Rcpp;

// [[Rcpp::export]]
double meanC(NumericVector x) {
  int n = x.size();
  double total = 0;

  for(int i = 0; i < n; ++i) {
    total += x[i];
  }
  return total / n;
}

#包括
#包括
使用名称空间Rcpp；
//[[Rcpp:：导出]]
双平均值C（数值向量x）{
int n=x.size（）；
双倍合计=0；
对于（int i=0；i
两个
windows.h
和一些R头都定义了宏，如
Realloc
。您可以使用

#define STRICT_R_HEADERS
#include <Rcpp.h>

您是否首先检查是否可以在cpp中编译带有标题的示例？通过此选项，您可以检查这是否是cpp内部问题（兼容性问题）。请将您的问题包括在控制台窗口中的错误消息（选择），而不是屏幕截图。类似地，您可以在
Makevars
中定义此问题（如）
PKG_CPPFLAGS=-DSTRICT_R_HEADERS