C++ OpenMP-多个循环变量

OpenMP“For”循环是否与多个循环变量一起工作？例如：

int i;
double k;
#pragma omp parallel for
for (k = 0, i = 0; k < 1; k += 0.1, i++)
{ }

inti；
双k；
#pragma-omp并行
对于（k=0，i=0；k<1；k+=0.1，i++）
{ }

没有OpenMP，它可以正常工作，但使用它会出现以下错误：

• C3015:OPEMP“for”语句中的初始化形式不正确
• C3019:OpenMP“for”语句中的增量格式不正确

---

您需要将代码转换为仅对循环本身使用

i

（即带有简单增量的

int

变量），并在循环控制的代码中使用

k

：

double k = 0.0;
int i;

for (i=0; i<10; i++) {
    // body of loop goes here
    k+=0.1;
}

double k=0.0；
int i；
对于（i=0；i您需要将代码转换为仅对循环本身使用
i
（即带有简单增量的
int
变量），并在循环控制的代码中使用
k
：

double k = 0.0;
int i;

for (i=0; i<10; i++) {
    // body of loop goes here
    k+=0.1;
}

double k=0.0；
int i；
对于（i=0；i你可以这样做

#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i<10; i++) {
    double k = 0.1*i;
}

#pragma omp parallel 
{
    int nthreads = omp_get_num_threads();
    int ithread = omp_get_thread_num();
    int starti = ithread*10/nthreads;
    int finishi = (ithread+1)*10/nthreads;
    double start = 0.1*starti;
    double finish = 0.1*finishi;

    double k;
    int i;
    for (k = start, i = starti; k < finish; k += 0.1, i++) {
   }  
}

#pragma omp parallel for
对于（inti=0；i您可以这样做

#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i<10; i++) {
    double k = 0.1*i;
}

#pragma omp parallel 
{
    int nthreads = omp_get_num_threads();
    int ithread = omp_get_thread_num();
    int starti = ithread*10/nthreads;
    int finishi = (ithread+1)*10/nthreads;
    double start = 0.1*starti;
    double finish = 0.1*finishi;

    double k;
    int i;
    for (k = start, i = starti; k < finish; k += 0.1, i++) {
   }  
}

#pragma omp parallel for
对于（int i=0；这可能会有帮助：增量必须是整数类型…始终这可能会有帮助：增量必须是整数类型…始终但在这种情况下，k不像开环MP增量那样共享…所以注意k我不知道你打算用k做什么，但有趣的事情从这里开始stuff@alexbuisson：是，视情况而定如何使用它，您很可能（举一个可能的例子）希望在OpenMP中使用
private（k）
#pragma
。k用于参数化函数。使用private（k）或如上所述是否意味着k永远不会被分配到完整范围（0-->1）在任何一个线程上？比如说，k不会只使用k=0.0、0.1和0.2计算N次吗？但是在这种情况下，k是共享的，不像是一个开放的MP循环增量……所以要注意k我不知道你打算用k做什么，但有趣的事情开始了stuff@alexbuisson：是的，取决于它的使用方式，您可能会（举一个可能的例子）要在OpenMP中使用
private（k）
#pragma
。k用于参数化函数。使用private（k）或如上所述不意味着k永远不会被分配到任何线程的完整范围（0-->1）中吗？也就是说，k不会仅使用k=0.0、0.1和0.2计算N次吗？