C++ 如何在OpenCV中获得多个图像的平均图像（使用C+；+；）？

我正在计算两幅图像的平均图像，但不知道在OpenCV中使用函数mean（）的正确方法

Mat img1,img2,img3;
img1=imread("picture1.jpg");
img2=imread("picture2.jpg");    
img3=mean(img1,img2);

不管它怎么说

R6010
-abort() has been recalled

如何获得img1和img2的平均值？

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谢谢。

根据opencv文档：

函数mean为每个通道独立计算数组元素的平均值M，并返回它：

这意味着它应该为图像的每一层返回一个标量，第二个参数是执行计算的像素掩码

你有没有试过这样做

img3=（img1+img2）*0.5

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[编辑]为避免值大于255时出现一些损失，您可能应该在执行计算之前将图像转换为CV_32F，然后使用CV:：convertTo将操作结果转换为CV_8U

您可以使用

CV:：accumulate

：

Mat img3 = Mat::zeros(img1.size(), CV_32F); //larger depth to avoid saturation
cv::accumulate(img1, img3);
cv::accumulate(img2, img3);
img3 = img3/2;

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5年太晚了，但对于像我这样的人来说，这可能是有用的，因为他们后来找到了这个答案：我认为，如果你先乘以0.5，然后再将它们相加，你就可以避免因数值大于255而造成的损失。