C++；管理图像的大缓冲区 我有一个C++应用程序，它读取并处理视频流。我有两个线程：一个线程读取流，另一个线程进行处理。我使用OpenCV VideoCapture访问流，并将帧（cv:：Mat）放入缓冲区。从另一个线程，我从缓冲区读取帧并处理它们
有时处理可能会花费很多时间，处理线程开始落后（而帧以相同的速度放入队列）。这会增加缓冲区大小，最终可能占用所有可用内存并挂起整个系统。我知道如果内存不足，Windows会使用pagefile，但系统仍然会变得相当滞后。我需要确保这不会发生C++；管理图像的大缓冲区 我有一个C++应用程序，它读取并处理视频流。我有两个线程：一个线程读取流，另一个线程进行处理。我使用OpenCV VideoCapture访问流，并将帧（cv:：Mat）放入缓冲区。从另一个线程，我从缓冲区读取帧并处理它们,c++,multithreading,opencv,buffer,mat,C++,Multithreading,Opencv,Buffer,Mat,有时处理可能会花费很多时间，处理线程开始落后（而帧以相同的速度放入队列）。这会增加缓冲区大小，最终可能占用所有可用内存并挂起整个系统。我知道如果内存不足，Windows会使用pagefile，但系统仍然会变得相当滞后。我需要确保这不会发生 我考虑设置缓冲区大小的限制，并在缓冲区已满时将帧卸载到磁盘。然后在有空间时将它们读回队列中。这样行吗？有什么好的选择吗？如何处理这样的问题？我当前的方法（图像队列）有效吗？请给出建议。如果处理线程始终赶不上，会发生什么？为什么不使用多个线程进行处理？每个帧都应
我考虑设置缓冲区大小的限制，并在缓冲区已满时将帧卸载到磁盘。然后在有空间时将它们读回队列中。这样行吗？有什么好的选择吗？如何处理这样的问题？我当前的方法（图像队列）有效吗？请给出建议。如果处理线程始终赶不上，会发生什么？为什么不使用多个线程进行处理？每个帧都应该有一个时间戳，因此以正确的顺序重建输出流应该相当简单。我考虑设置缓冲区大小的限制，并在缓冲区已满时将帧卸载到磁盘。这不正是将页面交换到页面文件所做的吗？关于这一点的另一个想法是内存映射文件。然而，在第一手资料中，我想尝试一下@G.M.@Richard Criten推荐的方法，这种情况不太可能发生，所以现在不太需要担心。如果帧生成速度比处理速度快，那么问题就无法解决。最终，任何方案都将耗尽资源。您必须能够以至少与生成帧相同的速度使用帧，否则任何算法都无法工作。