C++ 使用多类svm拒绝未知手势

我目前正在实施一个手识别系统来实时识别手势。我使用了方向梯度直方图作为特征提取，多类支持向量机作为分类器。因为我受过训练

将A作为标签1

手势B作为标签2

手势C作为标签3

手势D为标签4

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现在，当我提供用于匹配的手势时，它将手势E识别为手势D。手势F识别为手势A。我想知道如何拒绝不构成我训练数据一部分的未知手势。为了训练训练数据，我使用了svm->train function，为了进行匹配，我使用了svm->predict。

多类svm没有你想要的“拒绝”机制。一种可行的方法是用已知的非A、B、C或D样本训练负类#5。是否可以使用欧几里德距离来计算预测向量和测试向量之间的距离？并以此为线索，了解他们是否属于同一类。你可以试试。更好的启发式方法是SVM输出分数。但这两种方法都是脆弱的启发式方法。如何获得SVM输出分数？OpenCV不直接公开分数，但显示了一种解决方法。我的建议是不要依赖于输入空间上的置信度分数或任何距离值。