C++ 基于网络摄像机图像的目标检测

对于我正在做的一个项目，我在我的计算机上有一个存储了数百张图像的“图像库”。当电脑的网络摄像头显示其中一幅精确图像时，需要能够确定这100幅图像中的哪一幅

起初，我考虑使用直方图来匹配图像，但我觉得这并没有达到预期的效果，因为我知道呈现的图像将与存储的图像完全相同（不仅是同一对象，而且是同一图像）。我想做的就是消除所有网络摄像头的噪音，然后缩放图像的亮度、对比度等，然后在线查找最接近的匹配项

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有没有一个内置的OpenCV函数可以做这种事情？如果没有，我可以编写什么样的算法来实现这一点？

在opencv中，可以首先从“图像库”中提取相互指责的特征f，并以某种方式表示特征f，以帮助您进行搜索过程。要找到所需的功能，您需要使用opencv算法SIFT、SURF、FAST或类似算法。 要建立搜索索引，因为您只有100个图像，您可以使用KD树。如果你想在“图像库”中获得更多图像，请使用（弓形）文字袋表示法。所有算法都包含在opencv中，这取决于您的选择和实现。希望能为您提供一些信息，请进一步阅读opencv文档中有关算法使用的信息