C++ c++；标准：：错误的分配，约200000x6双记录

我有一个MATLAB代码，它在20000000×6个双记录上运行良好

我将相同的代码转换为cC++并使用vector来存储这些记录，但它给了我一个问题

这是我的结构：

typedef struct Affine 
{
  double a11;
  double a12;
  double a13;
  double a21;
  double a22;
  double a23;
};

我有一个向量存储对configs的初始猜测，名为configs，它保存20000000个×

Affine

记录

我必须把这些记录变成仿射的，我像这样创建的

Affine affines;

 affines.a11 = 0;
 affines.a12 = 0;
 affines.a13 = 0;
 affines.a21 = 0;
 affines.a22 = 0;
 affines.a23 = 0;

 vector<Affine> matrixConfigs_mex(configs.size(), affines);

---

什么操作系统？什么编译器？什么命令行？@Mudasar请发布一个复制问题的命令行。链接显示向量中的20000000

Affine

对象没有问题。那么您创建了两个向量？那是2GB的，而且是。我猜是操作系统限制了你的程序分配这么多内存。例如，它没有两个连续的1GB内存块，或者你超过了提供给进程的空间（2GB）。每个向量是960MB，一个32位进程有2GB的虚拟地址空间；它们不适合（特别是因为

std:：vector

需要连续内存，并且虚拟地址空间包含向量之外的其他内容）。事实上，您有10GB的RAM是完全不相关的，这里限制您的是虚拟地址空间的大小，它是固定的。克服此问题并利用RAM的最简单方法是以64位模式编译程序。

// Microsoft (R) C/C++ Optimizing Compiler Version 19.00.23506 for x86

#include <vector>
#include <iostream>

struct Affine 
{
  double a11;
  double a12;
  double a13;
  double a21;
  double a22;
  double a23;
};

int main()
{        
    Affine affine;

    affine.a11 = 0.1;
    affine.a12 = 0.1;
    affine.a13 = 0.1;
    affine.a21 = 0.1;
    affine.a22 = 0.1;
    affine.a23 = 0.1;

    std::vector<Affine> test1(20000000, affine);
    std::vector<Affine> test(test1.size(), affine);

    std::cout << test[10000].a11;
}