C++ BLAS 2级频带矩阵向量积多个向量

BLAS 2级有一个带状矩阵向量积例程，适用于一般情况和对称情况（链接用于MKL实现）

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在这种情况下，有没有办法使用多个向量（不使用外部for循环）来最大限度地提高性能？

AFAIK答案是否定的

level3 BLAS子例程的完整列表可在此处找到

没有带状矩阵子程序

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<>强>额外信息：如果你使用BLAS/LAPACK和C++，最近有一个设计C++接口的倡议：

（cblas和lapacke更倾向于C用法）

我认为对于对称情况，应该有这样一个例程。不过，恐怕我帮不了什么忙了，因为我从未用过它

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Spike（用于系统求解）的算法和实现如所述。

当你有一个密集的全矩阵（多个向量）时，就没有办法利用一个矩阵的带状结构来提高速度。@percusse我认为你的说法不成立。也许你误解了我的问题。我想要多个右侧向量，即y=A*x，其中A是稀疏带状的，x是N×d。你可以利用x中的每个向量，因为它们的结果是独立的（y的每一列）。是的，这就是为什么BLAS3没有它们，因为它只是在y的每一列上循环，因此BLAS2函数。BLAS3使用的是块而不是RHS列。我将你的答案标记为正确，而不是Picaud Vincent的，只是因为你提供了一个有效的替代方案。然而，我相信这应该在BLAS实现中可用。