在OpenCV Mat和Leptonica Pix之间转换 我需要在C++中实现OpenCV-MAT图像与LePoTimaPix图像格式之间的转换。这是用于8位灰度图像的二值化。

我发现这对我来说很有效，因为我需要的是实际转换为Mat格式，而不必将其与Tesseract API一起使用，这正是OP所要求的

以下是我使用的两个函数。pix8ToMat函数取自

Pix*mat8ToPix（cv:：Mat*mat8）
{
Pix*pixd=pixCreate（mat8->size（）.width，mat8->size（）.height，8）；
对于（int y=0；yrows；y++）{
for（int x=0；xcols；x++）{
pixSetPixel（pixd，x，y，（l_uint32）mat8->at（y，x））；
}
}
返回pixd；
}
cv:：Mat pix8ToMat（Pix*pix8）
{
cv:：Mat Mat（cv:：Size（pix8->w，pix8->h），cv_8UC1）；
uint32_t*line=pix8->data；
对于（uint32_t y=0；yh；++y）{
对于（uint32_t x=0；xw；++x）{
mat.at（y，x）=获取数据字节（行，x）；
}
行+=pix8->wpl；
}
返回垫；
}

要将pix转换为Mat，请在调用pix8toMat之前在@loot code中添加这些行

Pix *8bitPix = pixConvert1To8(NULL, pixt, 255, 0);

现在将此8bitPix发送到mat转换。

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[它适用于二进制图像]

我知道我晚了4年，没人关心，但这项任务让我很沮丧，因为leptonica的文档太糟糕了。
的答案的问题是它不适用于彩色图像，因此这里是我对他的

pix8ToMat

的（可能是粗糙的）修改：

cv::Mat pixToMat(Pix *pix) {
    int width = pixGetWidth(pix);
    int height = pixGetHeight(pix);
    int depth = pixGetDepth(pix);

    cv::Mat mat(cv::Size(width, height), depth == 1 ? CV_8UC1 : CV_8UC3);

    for (uint32_t y = 0; y < height; ++y) {
        for (uint32_t x = 0; x < width; ++x) {
            if (depth == 1) {
                l_uint32 val;
                pixGetPixel(pix, x, y, &val);
                mat.at<uchar>(cv::Point(x, y)) = static_cast<uchar>(255 * val);
            } else {
                l_int32 r, g, b;
                pixGetRGBPixel(pix, x, y, &r, &g, &b);

                cv::Vec3b color(b, g, r);
                mat.at<cv::Vec3b>(cv::Point(x, y)) = color;
            }
        }
    }

    return mat;
}

cv:：Mat pixToMat（Pix*Pix）{
int width=pixGetWidth（pix）；
int height=pixGetHeight（pix）；
int-depth=pixGetDepth（pix）；
cv：：垫（cv：：尺寸（宽度、高度）、深度==1？cv_8UC1:cv_8UC3）；
对于（uint32_t y=0；y

本打算将此作为答案发布，但不太合适，因此我将回答自己的问题。我不确定此代码是否真的有效。如果源图像是灰度的，并且我们想要输出一个RGB图像，那么它可能会失败。@AurusHuang我认为问题是

mat.at（y，x）

。Opencv似乎不支持使用uint32@yode不，似乎是，但实际上不是，根据我对Mat和PIX*中字节顺序的观察。无论源图像的颜色模式和深度如何，我都希望它们之间能够进行有效和正确的转换。顺便问一下，为什么leptonica不使用原始存储？我标记为正确答案，因为正如您所说，它支持彩色图像。我还没有测试，但看起来应该可以正常工作。如果将深度检查移出for循环，它的性能可能会更好。@Prosoichelovek，从Mat到Pix的转换如何，这是相反的过程？

cv::Mat pixToMat(Pix *pix) {
    int width = pixGetWidth(pix);
    int height = pixGetHeight(pix);
    int depth = pixGetDepth(pix);

    cv::Mat mat(cv::Size(width, height), depth == 1 ? CV_8UC1 : CV_8UC3);

    for (uint32_t y = 0; y < height; ++y) {
        for (uint32_t x = 0; x < width; ++x) {
            if (depth == 1) {
                l_uint32 val;
                pixGetPixel(pix, x, y, &val);
                mat.at<uchar>(cv::Point(x, y)) = static_cast<uchar>(255 * val);
            } else {
                l_int32 r, g, b;
                pixGetRGBPixel(pix, x, y, &r, &g, &b);

                cv::Vec3b color(b, g, r);
                mat.at<cv::Vec3b>(cv::Point(x, y)) = color;
            }
        }
    }

    return mat;
}