C++ 如何检测肤色（黑色、棕色、白色）？

假设以从haar级联检测到的人脸图像为例。如何检测皮肤的颜色（黑色、棕色、白色）？

我建议您两种选择：
1.使用神经网络。为此，你需要训练NN。我可以假设感知器就足够了

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2.不同肤色的所有像素的总和将在不同的范围内。最小的将是黑色的范围。第二个是棕色的。第三个或最大的将是白色

我建议使用混合高斯方法

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在HSV空间或CIELab空间中，将三类{黑色、棕色、白色}分别建模为两个或三个危地马拉人的混合物。您可以使用期望最大化算法学习这些内容。

红色和黄色是什么；D

std:：cin>>skinColor

请不要与我较量颜色：DI会看RGB值，把它们写下来，然后计算三者之间的差异。你说的“白色”、“棕色”和“黑色”是什么意思？如果你想进行种族分类，请注意，有很多南欧人的肤色比非裔美国人的肤色更深，因此实际的HLS值不会有多大帮助。