C++ VLFeat kmeans C API解释

我正在尝试使用，但我真的很难理解它是如何工作的

注：我在C++程序中使用了C API，所以我这里发布的任何代码都是C++。此外，我使用的是Eigean头库，因此这些矩阵数据类型来自于此

从示例和API中不清楚的是：

数据必须采用什么格式？kmeans库函数似乎需要一个一维数组，它可以从矩阵的背景中获取。但是，该矩阵需要是列主矩阵还是行主矩阵？也就是说，函数如何知道区分数据的维度和不同的数据向量

如何实际访问群集中心信息？我运行了一个测试，声明我需要5个集群，但使用上面链接中的示例代码，我只返回1

代码：

int numData=1000；
int-dims=10；
//使用浮点数据和L1距离进行聚类
VlKMeans*kmeans=vl_kmeans_new（vl_TYPE_FLOAT，VlDistanceL1）；
//使用劳埃德算法
vl_kmeans_set_算法（kmeans，VLKmeansloyd）；
//通过随机采样数据初始化群集中心
矩阵数据=构建数据（numData，dims）；
vl_kmeans_init_使用_rand_数据（kmeans，data.data（），dims，numData，5）将_集中；
//使用Lloyd算法最多运行100次群集优化迭代
vl_kmeans_set_max_num_迭代（kmeans，100）；
vl_kmeans_refine_中心（kmeans和数据，numData）；
//获得溶液的能量
能量=vl_kmeans_get_能量（kmeans）；
//获取集群中心
中心=（双*）vl_kmeans_get_中心（kmeans）；
库特
数据必须采用什么格式

报告说：

所有算法都支持
float
或
double
数据，并且可以使用l1或l2距离进行聚类

您可以指定在创建kmeans句柄时，例如：

VlKMeans *kmeans = vl_kmeans_new(VL_TYPE_FLOAT, VlDistanceL2);

此矩阵需要是列主矩阵还是行主矩阵

它必须位于，即：
数据+维度*i
是第i个中心

如何实际访问群集中心信息

使用
vl\u kmeans\u get\u centers
。例如，如果您使用
float
-s：

/* no need to cast here since get centers returns a `void *` */
const float *centers = vl_kmeans_get_centers(kmeans);

（请参阅有关演员阵容的信息）

此数组的总大小（字节）为
sizeof（float）*dimension*numCenters
。如果要打印出中心，可以执行以下操作：

int i, j;
for (i = 0; i < numCenters; i++) {
  printf("center # %d:\n", i);
  for (j = 0; j < dimension; j++) {
    printf("    coord[%d] = %f\n", j, centers[dimension * i + j]);
  }
}

inti，j；
对于（i=0；i

/* no need to cast here since get centers returns a `void *` */
const float *centers = vl_kmeans_get_centers(kmeans);

int i, j;
for (i = 0; i < numCenters; i++) {
  printf("center # %d:\n", i);
  for (j = 0; j < dimension; j++) {
    printf("    coord[%d] = %f\n", j, centers[dimension * i + j]);
  }
}