C++ 是否有比生成/累积更快的方法来计算函数结果的平均值？

这是关于计算函数返回值的算术平均值

为了获得

N

函数调用的平均值，我想到了：

std::vector<double> results(N);
std::generate(results.begin(), results.end(), my_function(...));
double mean = std::accumulate(results.begin(), results.end(), 0.0) / N;

std:：向量结果（N）；
std:：generate（results.begin（）、results.end（）、my_函数（…）；
双平均值=标准：：累加（results.begin（），results.end（），0.0）/N；

---

有标准的/现代的C++方式来更快地或省略中间向量吗？Boost也是一个选项。

您必须多次调用函数

N

，但您可以通过动态计算节省一些空间：

double mean = 0;
for (int i = 0; i < N; ++i)
    mean += my_function(...);
mean /= N;

---

您必须多次调用函数

N

，但在执行计算时可以节省一些空间：

double mean = 0;
for (int i = 0; i < N; ++i)
    mean += my_function(...);
mean /= N;

与：

与：

---

这不是平均数，而是你计算的平均数。对于这一点，你必须对所有的值求和，没有捷径可走（除非用一个近似值（可能是错误的）来代替它）。@JoachimPileborg这是平均值的定义。@JoachimPileborg是算术平均值average@JoachimPileborg也许你的“意思”是“中位数”？我想要算术平均值，也就是平均值。好吧，弄错了术语，但我其余的评论仍然有效。：）这不是平均数，而是你计算的平均数。对于这一点，你必须对所有的值求和，没有捷径可走（除非用一个近似值（可能是错误的）来代替它）。@JoachimPileborg这是平均值的定义。@JoachimPileborg是算术平均值average@JoachimPileborg也许你的“意思”是“中位数”？我想要算术平均值，也就是平均值。好吧，弄错了术语，但我其余的评论仍然有效。：）OP要求用现代C++实现这一点。手写的循环感觉不是很现代@ChrisJester Young-不，将简单的东西复杂化是非常现代的：-）通过构造没有容器的范围，基于范围的for循环将是现代的：）

ranges:：accumulate（范围：：视图：：generate_n（[]{return my_function（…）；}，n），0.0）/n,，FWIW@FelixDombek这是非包容性的。在每次迭代后，<>代码>状态< /Cord>对象（即计数器）在每次迭代时都会递增，因此当它等于<代码> N< /C>时，迭代器等于第二个参数：“代码> STD:：Stult，它结束。OP请求一个现代C++方式来实现这一点。手写的循环感觉不是很现代@ChrisJester Young-不，将简单的东西复杂化是非常现代的：-）通过构造没有容器的范围，基于范围的for循环将是现代的：）
ranges:：accumulate（范围：：视图：：generate_n（[]{return my_function（…）；}，n），0.0）/n,，FWIW@FelixDombek这是非包容性的。
状态
对象（在本例中为计数器）在每次迭代后递增，因此当它变为等于
N
时，迭代器变为等于
std:：acculate
的第二个参数，它完成了。这比@AntonSavin建议的解决方案快吗？@4386427-循环解决方案几乎肯定比其中任何一个都快（而且更明显）。有时，现代并不意味着更好。有时这就是其中之一。@DavidHammen显而易见，但就性能而言，它应该与一个像样的优化器相当。这比@antosavin建议的解决方案快吗？@4386427-循环解决方案几乎肯定比这两个方案中的任何一个都快（而且更明显）。有时，现代并不意味着更好。“这有时就是其中之一。”DavidHammen在旁观者眼中是显而易见的，但在性能方面，它应该与一个像样的优化器相当。
auto mean = ranges::accumulate(
                    ranges::view::generate_n([]{ return my_function(...); }, N),
                    0.0) / N;