C++ C++；取代Python pickle的数据存储

今年秋天，我用Python为一个编程类做了一个项目，其中有一个20个问题风格的游戏，将从用户的回答中学习。它使用一个基于对问题的“是/否”回答的树，并将每个决策的唯一问题与到达“分支”末端的动物一起腌制

到课结束时，我们在C++中做了一些工作（但是我在这方面还是很新的），我希望在我的休息时间里做一个C++版本的项目，这将使它更容易运行，例如，一个可执行文件。但是，我发现C++对于泡菜风格的数据存储没有很多选择，我认为Soop.Services序列化或Booj.Python对于这种情况来说将是特别好的。p> <是否有其他的选择，或者你有什么建议如何用C++的另一种方式处理数据？

原始Python代码包括以下内容：

    def check(self):
        correct, lastnode = self.ask(self.root) #lastnode is the closest guess to the new animal
        if correct =='n':
            print("Rats! I didn't get it. Please help me improve.")
            newanimal = AnTreeNode(input("What is your animal? "))
            oldanimal = lastnode
            newquestion = input("Please enter a yes/no question that would\n select between a(n) %s \
and a(n) %s: " %(newanimal,lastnode.data))+" "
            direction = input("What would be the correct answer for a(n) %s? " %newanimal)
            newnode = AnTreeNode(newquestion, parent = lastnode.parent)
            if lastnode.parent == None:
                self.root = newnode
            elif lastnode.parent.yes == lastnode:
                newnode.parent.yes = newnode
            else:
                newnode.parent.no = newnode
            if direction == 'y':
                newnode.yes, newnode.no = newanimal, oldanimal
            elif direction == 'n':
                newnode.yes, newnode.no = oldanimal, newanimal
            newanimal.parent = newnode
            oldanimal.parent = newnode
            self.dumpTree()
        elif correct == 'y':
            print("I am soooo smart!")

    def loadTree(self):
        try:
            f = open(self.treefile, "rb")
            self.root = pickle.load(f)
        except:
            self.root = AnTreeNode("frog")  

    def dumpTree(self):
        pickle.dump(self.root, open(self.treefile, 'wb'))

---

如果我将数据保存到一个文件或数组中，我想不出一种方法来让树工作（我并不特别想创建一个动态数组，尽管我可以确定在一个数组中存储的东西是否可以工作。）问题是，我不确定如何引用特定节点。还有其他选择吗，或者关于如何处理这些问题的想法？谢谢（圣诞快乐！）

实际上boost：：序列化工作得很好，学习基础知识并不那么困难

但是，您可能会考虑一些更高级的类库协议缓冲区。这样你就可以拥有既可以用于Python又可以用于C++版本的数据库。 EDIT:boost:：python不是正确的解决方案，因为它只允许进行绑定。使用它来保存数据将是一件非常痛苦的事情

BooServices允许序列化（然后很容易地保存在磁盘上）C++结构。请尝试文档中的示例

协议缓冲区是一种序列化格式，允许以二进制格式交换数据。格式定义良好，因此您可以从不同的语言进行读/写并交换数据。 在代码内部更容易操作，例如XML实例：

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但是，我认为它需要比boost：：serialize多一点努力。任何方法都值得学习，并且对进一步的项目也有用。

< P>有一个开源C++库 这允许您在C++中处理对象（可能允许您重用）。 Python项目中的pickle文件）。它最适合序列化标准 Python数据结构（dict、list、tuple、int、float等），但可以工作 对于有一些工作的类（毕竟，Python类通常使用 名称空间的dict）

演示如何使用picklingtools库（并使其工作）的简单示例 用C++和Python）< /P>

这样，你可以在C++和Python之间来回翻阅字典或者做列表，然后做你需要的。你可以按原样使用一切

关于如何在C++中进行酸洗和解菜的研究有重要的文献资料。 “文档”选项卡下的网站。最好的开始地点可能是 用这个

警告！前面有危险！ 您可以用C++来序列化类（这样，Python中的同一类将具有C++等价），但它是重要的；y更难：如果你能呆在家里 标准的Python数据结构，您的生活会轻松得多。要做到这一点，你必须 然后用它的构造函数登记C++类 用这个系统。您必须具有构建函数（请参见下面的简单示例）：

你可以让它工作，这样你就可以拥有Python和C++类了。 同样的感觉，用pickle来交流，但这比看起来要难 （部分原因是因为C++没有实际的运行时自省概念（它只限于 RTTI），所以你倾向于用元组来描述整个C++类。 字典，手动列表。然后向pickle加载程序注册这些函数。 这是可以做到的，但考虑到你问题的简单性质，我会坚持 常用Python数据结构（列表、dict、元组、int、float、字符串、None）

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并用它们来表示您的20个问题树。

添加一些代码是一件好事。然而，试着专注于一些特定的狙击集。我们不需要猜测部分，因为您只对保存到磁盘感兴趣。所以大多数人都很懒惰，我们不会努力找到具体的部分好的，谢谢，我改变了。什么是协议缓冲区？那么，Python是否会无关紧要，只要我在C++中运行它？（很抱歉，我在这方面很新，但是你说学习基础知识并不那么困难——我发现的大部分信息都是在Python和C++之间切换的。如果我不在Python中读取泡菜数据库，我还有什么要记的吗？）

#include "chooseser.h"
#include <iostream>

int main (int argc, char **argv)
{
   // Create a Python style dictionary
   Val v = Tab("{'a':1, 'b':2.2, 'c':'three', 'nested':{ 'zz':1 }");
   v["d"] = "something";

   // print out a nested key
   cout << v["nested"]["zz"] << endl;  

   // Pickle the data structure to disk
   DumpValToFile(v, "state.p0", SERIALIZE_P2);

//  # Python side would read this same file with
// >>> import cPickle
// >>> result = cPickle.load( file('state.p0') ) # load fiigures out which prototcol

}

questions_dict = { 'data': 'COW', 'left': None, 'right': { ''data':'CAT', left': None, 'right': None } }
print questions_dict['right']['data'] # Right child's data

LEFT = 1; RIGHT = 2; DATA = 0
questions_list = ["COW", None, ["CAT", None, None] ]
print questions_list[RIGHT][DATA]  # Right child's data

// When registering things with the factory, they take in some tuple
// and return a Val: REDUCE tend to be more for built-in complicated
// types like Numeric, array and complex.  BUILD tends to more for
// user-defined types.
typedef void (*FactoryFunction)(const Val& name, 
                                const Val& input_tuple, 
                                Val& environment,  
                                Val& output_result);


// Example of how user-defined classes would probably serialize: the
// user-defined classes tend to be built with BUILD instead of REDUCE,
// which passes slightly different arguments to the tuple.  As an
// example, magine a simple Python class:
//
//   class Scott(object) :
//     def __init__(self, n) : self.data = int(n)
//
// A dumps(a,2) (where a= Scott(100)) looks like
// '\x80\x02c__main__\nScott\nq\x01)\x81q\x02}q\x03U\x04dataq\x04Kdsb.'/
//
// type_object: a tuple (string_name, args). i.e., ('__main__\nScott\n', ()) 
// input: a dictionary                       i.e., {'data', 100 }
inline void BuildScottFactoryFunction (const Val& type_object, 
                       const Val& input,
                       Val& /* environment */,
                       Val& output_result)
{
  cout << "SCOTT:type_object:" << type_object << endl;
  cout << "SCOTT:input:" << input << endl;

  string name = type_object(0);
  Tup&   args = type_object(1);
  cout << "name:" << name << " args:" << args << endl;

  if (name!="__main__\nScott\n") throw runtime_error("Not right name");
  Val& result = input("data");
  output_result = result;
}

PickleLoader p(buffer, buffer_len);
p.registerFactory("__main__\nScott\n", BuildScottFactoryFunction);