C++ 如何使用特征库计算uint8_t阵列的点积？

我想计算C/C++中两个uint8类型数组的dotproduct，naive实现为：

uint64\u t dotproduct\u u8\u naive（uint8\u t*a、uint8\u t*b、uint32\u t len）
{
uint64_t res=0；
对于（uint32\u t i=0；i什么是
uint8\u t
的两个向量的乘积的返回类型？如果它是
uint8\u t
，那么它就不可能工作。此外，编译器应该能够对简单的乘积进行向量化。它不会对浮点/双精度的点积进行向量化，因为这取决于操作顺序。@ALX23z i t想象一下
uint8\u t
的两个向量的乘积的返回类型应该是
uint64\u t
。也许这是不正确的；但是，尝试只返回cout result，忽略显式声明返回类型，即
std:：cout问题不是它应该是什么-问题是返回类型是什么。您可以测试返回什么类型。尝试
 uint64\u t res=va.cast（）.dot（vb.cast（））
这可能仍然不如本机循环有效，但应该比上一个选项快得多。一般来说，对于混合类型表达式，Egeng不是很有效，但。@chtz感谢提供此选项。在我的Android ARMv8手机上测试，时间成本几乎与naive实现相同（元素方面），比我上一个备选方案快近20倍。
uint64_t dotproduct_u8_eigen(uint8_t* a, uint8_t* b, uint32_t len)
{
    Eigen::Map<Eigen::Matrix<uint8_t, 1, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor>> va(a, len);
    Eigen::Map<Eigen::Matrix<uint8_t, 1, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor>> vb(b, len);
    
    Eigen::Matrix<uint64_t, 1, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor> fa = va.cast<uint64_t>();
    Eigen::Matrix<uint64_t, 1, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor> fb = vb.cast<uint64_t>();

    return fa.dot(fb);
}