C++ 使用std:：sort对依赖关系树进行排序

我想按照插件之间的依赖关系对它们进行排序，这样我就可以线性加载它们，而不会产生任何冲突。契约排除依赖循环（导致未定义的行为）

想象一棵深度为2的二叉树，它的边指向叶子。让这是一个人工依赖树。边集表示关系R。如果元组（lhs，rhs）在R中，则Compare返回true

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我可以使用std:：sort和一个表示rhs依赖于lhs的关系的比较来实现这一点吗？

我最近也有同样的要求。我在用代码对数据库实体建模，需要一种映射依赖关系的方法，以便能够以正确的顺序创建和销毁实体

我用

boost:：graph

库找到了一个解决方案。我已经包含了一段（真实代码），希望它能帮助您朝着正确的方向开始

在下面的代码中，函数

create\u order

按照实体必须创建的顺序生成实体向量，而

drop\u order

则相反（最依赖的实体排在第一位）：

使用edge=std:：pair；
使用edge_vector=std:：vector；
使用graph_properties=boost:：property<
boost：：顶点颜色，
boost：：默认颜色类型
>;
typedef boost:：邻接列表图；
typedef boost:：graph_traits:：vertex_描述符顶点；
结构周期检测器：公共boost:：dfs\u访问者
{
循环检测器（边向量和后边）
：_后_边（后_边）
{ }
void back_edge（常量boost:：graph_traits:：edge_descriptor&e，常量graph&）常量{
_后缘。后置（电磁源、电磁目标）；
}
受保护的：
边向量和后边；
};
自动生成图（）常量{
图g（std:：begin（_边），std:：end（_边），_entities.size（））；
返回g；
}
无效检查循环（常数图和g）常数
{
边\向量返回\边；
循环检测器vis（后边缘）；
深度优先搜索（g，访问者（vis））；
if（背面边缘.size（））
{
std：：ostringstream ss；
ss我最近也有同样的需求。我正在用代码对数据库实体建模，需要一种映射依赖关系的方法，以便能够以正确的顺序创建和销毁实体

我在
boost:：graph
库中找到了一个解决方案。我包含了一段（真实代码），希望它能帮助您朝着正确的方向开始

在下面的代码中，函数
create\u order
按照实体必须创建的顺序生成实体向量，而
drop\u order
则相反（最依赖的实体排在第一位）：

使用edge=std:：pair；
使用edge_vector=std:：vector；
使用graph_properties=boost:：property<
boost：：顶点颜色，
boost：：默认颜色类型
>;
typedef boost:：邻接列表图；
typedef boost:：graph_traits:：vertex_描述符顶点；
结构周期检测器：公共boost:：dfs\u访问者
{
循环检测器（边向量和后边）
：_后_边（后_边）
{ }
void back_edge（常量boost:：graph_traits:：edge_descriptor&e，常量graph&）常量{
_后缘。后置（电磁源、电磁目标）；
}
受保护的：
边向量和后边；
};
自动生成图（）常量{
图g（std:：begin（_边），std:：end（_边），_entities.size（））；
返回g；
}
无效检查循环（常数图和g）常数
{
边\向量返回\边；
循环检测器vis（后边缘）；
深度优先搜索（g，访问者（vis））；
if（背面边缘.size（））
{
std：：ostringstream ss；
ss不，我不这么认为

想象一下：

  A
 / \
B   C
     \
      D

B和C依赖于A，D依赖于C。现在：

B不依赖于C，因此B不小于C
C不依赖于B，因此C不小于B
因此，就排序算法而言，B“等于”C
类似地，D“等于”B
第一个问题：B=C，B=D，但是CNo-我不这么认为

想象一下：

  A
 / \
B   C
     \
      D

B和C依赖于A，D依赖于C。现在：

B不依赖于C，因此B不小于C
C不依赖于B，因此C不小于B
因此，就排序算法而言，B“等于”C
类似地，D“等于”B
第一个问题：B=C，B=D，但CNo，这是不可能的。假设A依赖于B，而B依赖于C。现在，你所谓的谓词如何比较A和C？听起来像是你在寻找的。同意@VittorioRomeo。看起来像是拓扑排序的经典应用，顶点是插件，边是它们之间的关系……看不，这就是这是不可能的。假设A依赖于B，B依赖于C。现在，你所谓的谓词如何比较A和C？听起来像是你在寻找的。同意@VittorioRomeo。看起来像是拓扑排序的经典应用，其中顶点是插件，边是它们之间的关系…参见