C++ 试图理解.External（）是什么？

我对R相当不熟悉，但希望使用它来尝试使用特定的包。我已从R-Forge安装了以下软件包：

install.packages("ecomodtools", repos = "https://R-Forge.R-project.org")

我收到了以下错误：

仅以源代码形式提供的包，可能需要编译C/C++/Fortran:“ecomodtools”

并了解到我需要“RTools”来安装它。所以我得到了RTools，我能够安装这个软件包

我在下面包含了一些可以复制粘贴的示例代码，但是当我运行这些代码时，我得到了一个关于.External（）的错误，这正是我试图理解的：

library(ecomodtools)

# 2D Gaussian dispersal function defined according to Clark et al. (1999)
# Used in the Monte Carlo integration
genexp.disp <- function(from, to, params)
{
  r.sq <- (from[1] - to[1])^2 + (from[2] - to[2])^2
  (1.0 / (pi * params[1]^2)) * exp(-(r.sq / params[1]^2))
}

# Monte Carlo integration settings
max.prob <- .Machine$double.eps^0.25
initial.step <- 10000
step.size <- 10000
max.runs <- 1000000
max.rel.var <- .Machine$double.eps^0.25

# Boundary condition
boundary <- "restricting"

# Alpha parameter setting
params <- c(1.0)

# Make a small grid (3 x 3) for testing purposes
x.coords <- seq(0.0, 3.0, 1.0)
y.coords <- seq(0.0, 3.0, 1.0)
test.grid <- MakeGridFromCoords(x.coords, y.coords)

# Calculate the transition matrices for each different approximation method

AA.mc <- LatticeTransitionProbs(
  x1 = test.grid$x1, x2 = test.grid$x2, y1 = test.grid$y1, y2 = test.grid$y2,
  func = genexp.disp, approx.method = "AA", boundary = boundary, max.prob = max.prob,
  initial.step = initial.step, step.size = step.size, max.rel.var = max.rel.var, max.runs = max.runs, params = params)

库（ecomodtools）
#根据Clark等人（1999）定义的2D高斯扩散函数
#用于蒙特卡罗积分
genexp.disp我很惊讶这个编译。很明显，它已经很老了，没有进行积极的开发，而且在过去一直是。很明显，此函数的使用方式与您的使用方式相同，但此后，如何使用
.External（）
的语法发生了变化<代码> >（外）（< /代码>）是将R对象交给C++等调用的函数（如<代码>。看见