C++ 创建矩阵的向量的向量
我试图输入二维矩阵的维数。然后使用用户输入填写此矩阵。我尝试这样做的方式是通过向量（向量的向量）。但每当我试图读入数据并将其附加到矩阵中时，就会遇到一些错误C++ 创建矩阵的向量的向量,c++,vector,matrix,C++,Vector,Matrix,我试图输入二维矩阵的维数。然后使用用户输入填写此矩阵。我尝试这样做的方式是通过向量（向量的向量）。但每当我试图读入数据并将其附加到矩阵中时，就会遇到一些错误 //cin>>CC; cin>>RR; already done vector<vector<int> > matrix; for(int i = 0; i<RR; i++) { for(int j = 0; j<CC; j++) { cout<<
//cin>>CC; cin>>RR; already done
vector<vector<int> > matrix;
for(int i = 0; i<RR; i++)
{
for(int j = 0; j<CC; j++)
{
cout<<"Enter the number for Matrix 1";
cin>>matrix[i][j];
}
}
//cin>>CC；cin>>RR；已经做了
向量矩阵；
对于（inti=0；i，向量的两个维度都是0
相反，将向量初始化为：
vector<vector<int> > matrix(RR);
for ( int i = 0 ; i < RR ; i++ )
matrix[i].resize(CC);
向量矩阵（RR）；
对于（int i=0；i
这将给你一个维度矩阵<代码> RR*CC < /C> >所有元素设置为<代码> 0 //> >
< P>我不熟悉C++，但是快速查看文档应该表明：
//cin>>CC; cin>>RR; already done
vector<vector<int> > matrix;
for(int i = 0; i<RR; i++)
{
vector<int> myvector;
for(int j = 0; j<CC; j++)
{
int tempVal = 0;
cout<<"Enter the number for Matrix 1";
cin>>tempVal;
myvector.push_back(tempVal);
}
matrix.push_back(myvector);
}
//cin>>CC；cin>>RR；已完成
向量矩阵；
对于（int i=0；i在访问任何元素之前，必须将向量向量初始化为适当的大小。您可以这样做：
// assumes using std::vector for brevity
vector<vector<int>> matrix(RR, vector<int>(CC));
//为了简洁起见，假设使用std:：vector
向量矩阵（RR，向量（CC））；
这将创建一个RR
sizeCC
向量，填充0
试试这个。m=row，n=col
vector<vector<int>> matrix(m, vector<int>(n));
for(i = 0;i < m; i++)
{
for(j = 0; j < n; j++)
{
cin >> matrix[i][j];
}
cout << endl;
}
cout << "::matrix::" << endl;
for(i = 0; i < m; i++)
{
for(j = 0; j < n; j++)
{
cout << matrix[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
向量矩阵（m，向量（n））；
对于（i=0；i>矩阵[i][j]；
}
cout您初始化的是一个向量向量，因此您肯定必须在原始向量中包含一个要插入的向量（“推”在向量术语中），您在示例中命名了矩阵
还有一件事，您不能使用运算符“cin”直接在向量中插入值。请使用接受输入的变量，然后在向量中插入相同的值
请尝试一下：
int num;
for(int i=0; i<RR; i++){
vector<int>inter_mat; //Intermediate matrix to help insert(push) contents of whole row at a time
for(int j=0; j<CC; j++){
cin>>num; //Extra variable in helping push our number to vector
vin.push_back(num); //Inserting numbers in a row, one by one
}
v.push_back(vin); //Inserting the whole row at once to original 2D matrix
}
int-num；
for（int i=0；inum；//帮助将数字推送到向量的额外变量
vin.push_back（num）；//一行一行插入数字
}
v、 向后推（vin）；//一次将整行插入原始2D矩阵
}
向量在用作cin>>v[i][j]
之前需要初始化。即使它是1D向量，也需要初始化
初始化后不会出现错误，假设我们有以下类：
#include <vector>
class Matrix {
private:
std::vector<std::vector<int>> data;
};
下一个战略步骤是实现Reset
方法，该方法采用两个整数参数，分别指定矩阵的新行数和列数：
#include <vector>
class Matrix {
public:
Matrix(): data({}) {}
Matrix(const int &rows, const int &cols) {
Reset(rows, cols);
}
void Reset(const int &rows, const int &cols) {
if (rows == 0 || cols == 0) {
data.assign(0, std::vector<int>(0));
} else {
data.assign(rows, std::vector<int>(cols));
}
}
private:
std::vector<std::vector<int>> data;
};
让我们为矩阵添加信息方法：
Matrix two(3, 5);
#include <vector>
class Matrix {
public:
Matrix(): data({}) {}
Matrix(const int &rows, const int &cols) {
Reset(rows, cols);
}
void Reset(const int &rows, const int &cols) {
data.resize(rows);
for (int i = 0; i < rows; ++i) {
data.at(i).resize(cols);
}
}
int GetNumRows() const {
return data.size();
}
int GetNumColumns() const {
if (GetNumRows() > 0) {
return data[0].size();
}
return 0;
}
private:
std::vector<std::vector<int>> data;
};
常量At
方法获取行号和列号，并返回相应矩阵单元格中的值：
#include <iostream>
int main() {
Matrix three(3, 4);
std::cout << three.At(1, 2); // 0 at this time
}
#include <iostream>
int main() {
Matrix three(3, 4);
three.At(1, 2) = 8;
std::cout << three.At(1, 2); // 8
}
最后让我们实现>
操作符：
#include <iostream>
std::istream& operator>>(std::istream& stream, Matrix &matrix) {
int row = 0, col = 0;
stream >> row >> col;
matrix.Reset(row, col);
for (int r = 0; r < row; ++r) {
for (int c = 0; c < col; ++c) {
stream >> matrix.At(r, c);
}
}
return stream;
}
#包括
std:：istream&operator>>（std:：istream&stream、矩阵和矩阵）{
int行=0，列=0；
流>>行>>列；
矩阵重置（行、列）；
对于（int r=0；r>矩阵.At（r，c）；
}
}
回流；
}
并测试它：
#include <iostream>
int main() {
Matrix four; // An empty matrix
MatrixInfo(four);
// Example output:
//
// { "rows": 0, "cols": 0 }
std::cin >> four;
// Example input
//
// 2 3
// 4 -1 10
// 8 7 13
MatrixInfo(four);
// Example output:
//
// { "rows": 2, "cols": 3 }
}
#包括
int main（）{
矩阵四；//一个空矩阵
MatrixInfo（四名）；
//示例输出：
//
//{“行”：0，“列”：0}
标准：cin>>四个；
//示例输入
//
// 2 3
// 4 -1 10
// 8 7 13
MatrixInfo（四名）；
//示例输出：
//
//{“行”：2，“列”：3}
}
请随意添加超出范围的检查。我希望这个示例可以帮助您：）我就是为了这个目的而编写这个类的。当添加更多项时，它会生成一个可变大小的矩阵（可扩展）
'''
#pragma一次
#包括
#包括
#包括
使用名称空间std；
模板类矩阵
{
公众：
矩阵（）=默认值；
布尔加法项（无符号r、无符号c、T值）
{
如果（r>=行数）
{
行。调整大小（r+1）；
行数=r+1；
}
其他的
{
行。调整大小（行数）；
}
如果（c>=列数）
{
用于（标准：：向量和行：行）
{
行。调整大小（c+1）；
}
列数=c+1；
}
其他的
{
用于（标准：：向量和行：行）
{
调整行大小（列数）；
}
}
if（r矩阵
@elyashiv实际上，矩阵
已初始化。@Luchian Grigore向量最初为空。因此，超出范围错误。正确。作为长度为零的向量，包含长度为零的向量=）@ LCFSETH？这并不意味着它没有初始化。它是一个初始化的向量大小为0的对象。初始化在C++中有一个精确的含义。正确，但这会受到后续推送的性能惩罚。@ LuChanGigigOR:从STD读取一个矩阵：：CIN杀死你关于性能的争论，你可以创建一个大小<代码> RR < /Cord>在一个语句中使用大小为CC
的向量并避免调整大小。@juanchopanza你是在说std:：generate还是仅仅是赋值？+1：我也是这么做的。奇怪的是，你是唯一给出这个答案的人。顺便说一句，我永远不会使用向量向量来表示矩阵。=）@paddy我也不会使用它。能够在任何时候任意调整任何列或行的大小，或者在创建后更改矩阵的尺寸，这种想法对我来说太可怕了。更改矩阵的尺寸是正常的（在MatLab中，你总是这样做），但在实际使用中，矩阵是一个连续的块，您所要更改的只是行/列（基本上保持步幅）-要为矩阵中的元素建立索引，您可以从多维索引计算线性索引。@paddy我知道这是正常的，但往往不是一个好主意。我的矩阵具有固定的大小和
#include <iostream>
int main() {
Matrix three(3, 4);
std::cout << three.At(1, 2); // 0 at this time
}
#include <iostream>
int main() {
Matrix three(3, 4);
three.At(1, 2) = 8;
std::cout << three.At(1, 2); // 8
}
#include <iostream>
std::istream& operator>>(std::istream& stream, Matrix &matrix) {
int row = 0, col = 0;
stream >> row >> col;
matrix.Reset(row, col);
for (int r = 0; r < row; ++r) {
for (int c = 0; c < col; ++c) {
stream >> matrix.At(r, c);
}
}
return stream;
}
#include <iostream>
int main() {
Matrix four; // An empty matrix
MatrixInfo(four);
// Example output:
//
// { "rows": 0, "cols": 0 }
std::cin >> four;
// Example input
//
// 2 3
// 4 -1 10
// 8 7 13
MatrixInfo(four);
// Example output:
//
// { "rows": 2, "cols": 3 }
}
#pragma once
#include<vector>
#include<iostream>
#include<iomanip>
using namespace std;
template <class T>class Matrix
{
public:
Matrix() = default;
bool AddItem(unsigned r, unsigned c, T value)
{
if (r >= Rows_count)
{
Rows.resize(r + 1);
Rows_count = r + 1;
}
else
{
Rows.resize(Rows_count);
}
if (c >= Columns_Count )
{
for (std::vector<T>& row : Rows)
{
row.resize(c + 1);
}
Columns_Count = c + 1;
}
else
{
for (std::vector<T>& row : Rows)
{
row.resize(Columns_Count);
}
}
if (r < Rows.size())
if (c < static_cast<std::vector<T>>(Rows.at(r)).size())
{
(Rows.at(r)).at(c) = value;
}
else
{
cout << Rows.at(r).size() << " greater than " << c << endl;
}
else
cout << "ERROR" << endl;
return true;
}
void Show()
{
std::cout << "*****************"<<std::endl;
for (std::vector<T> r : Rows)
{
for (auto& c : r)
std::cout << " " <<setw(5)<< c;
std::cout << std::endl;
}
std::cout << "*****************" << std::endl;
}
void Show(size_t n)
{
std::cout << "*****************" << std::endl;
for (std::vector<T> r : Rows)
{
for (auto& c : r)
std::cout << " " << setw(n) << c;
std::cout << std::endl;
}
std::cout << "*****************" << std::endl;
}
// ~Matrix();
public:
std::vector<std::vector<T>> Rows;
unsigned Rows_count;
unsigned Columns_Count;
};