C++ opencv图像的平均值？

我不确定我的平均函数。在Matlab中，使用mean2，我的图像的平均值为135.3565；然而，我的函数给出了140.014，OpenCV内置的cv:：mean给出了[137.67152.467115.933,0]。这是我的密码

double _mean(const cv::Mat &image)
{
    double N = image.rows * image.cols;
    double mean;

    for (int rows = 0; rows < image.rows; ++rows)
    {
        for (int cols = 0; cols < image.cols; ++cols)
        {
            mean += (float)image.at<uchar>(rows, cols);
        }
    }
    mean /= N;

    return mean;
}

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我的猜测是，您正在将一种类型的图像提供给Matlab，将另一种类型的图像提供给算法和opencv内置函数。 Matlab的mean2函数采用2D图像灰度。函数假定图像也是无符号字符灰度的2D矩阵，执行此操作时：

mean += (float)image.at<uchar>(rows, cols);

这将在计算平均值之前对图像进行矢量化。比较结果。 opencv函数分别计算图像每个通道的平均值，因此结果是每个通道平均值的向量。

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我希望这会有帮助

在循环开始之前，你认为平均值是多少？@OliCharlesworth，所有像素值的总和除以其总数。在循环开始之前。一个未初始化的变量。对；那么这是否回答了问题？

double _mean(const cv::Mat &image)
{
    double N = image.rows * image.cols * image.channels();
    double mean;

    for (int rows = 0; rows < image.rows; ++rows)
    {
        for (int cols = 0; cols < image.cols; ++cols)
        {
            for(int channels = 0; channels < image.channels(); ++channels)
            {
                mean += image.at<cv::Vec3b>(rows, cols)[channels];
            }
        }
    }
    mean /= N;

    return mean;
}

mean(image(:))