C++ Opencv Findcontours导致堆错误

我使用的是opencv 2.49

但我被“查找轮廓”功能卡住了好几个小时

当我在调试模式下运行程序时，错误框返回

调试断言失败

节目：。。。 文件f:\dd\vctools\crt\u bld\self\u x86\crt\src\dbgheap.c

电话号码：1322

例外情况：\ CrtIsValidHeapPoionter（pUserData）

这是我的函数

HRESULT OpenCVHelper::DrawHand(Mat* pImg)        
{
    vector<vector<Point> > contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    cvtColor(*pImg, *pImg, CV_RGBA2GRAY);
    //Canny(*pImg, *pImg, 30,50);
    threshold( *pImg, *pImg, 50, 255,THRESH_BINARY);  
    if(pImg->type() == CV_8UC1)
    {
        findContours( *pImg, contours, hierarchy, CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) );
    }
        for( int i = 0; i< contours.size(); i++ )
       {
        Scalar color = Scalar( rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0,255),  rng.uniform(0,255) );
        Scalar color( rand()&255, rand()&255, rand()&255 );
        drawContours( *pImg, contours, i, color, 2, 8, hierarchy, 0, Point() );
        }

//contours.clear();
//hierarchy.clear();
cvtColor(*pImg, *pImg, CV_GRAY2RGBA);
return S_OK;

HRESULT OpenCVHelper:：DrawHand（Mat*pImg）
{
矢量等值线；
向量层次；
CVT颜色（*pImg，*pImg，CV_RGBA2GRAY）；
//Canny（*pImg，*pImg，30,50）；
阈值（*pImg，*pImg，50255，阈值二进制）；
如果（pImg->type（）==CV_8UC1）
{
findContours（*pImg、轮廓、层次、CV_RETR_列表、CV_链_近似_简单、点（0,0））；
}
对于（int i=0；i

}

当我删除findcontour函数时，没有错误

当我使用findcontour时，会弹出上面显示的错误框

当我添加“cours.clear（）；hierarchy.clear（）；”这两行时，没有错误消息，但程序仍然崩溃

有人能帮忙吗

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编辑1。我找到了导致堆损坏的分配器，即向量>轮廓；但我仍然不知道如何修复它

您拥有的代码应该可以工作。最有可能的失败点是当你找到一个空的图像。我说的不是未初始化的图像，而是用大小（0,0）初始化的图像。将您的“如果声明”更改为：

if ((pImg->type() == CV_8UC1) && (pImg->rows>0))

如果这样做无济于事，那么下一步就是验证压碎的函数确实是findContours而不是drawContours。崩溃可能在drawContours中，因为在删除findContours时未使用它

另外，不建议使用指向Mat的指针。Mat本身就是一个智能指针，它有参考计数器。这会产生各种讨厌的bug。

最后我发现了问题。。。 我的开发环境 window10 x64，英特尔i5（x64）， 微软VisualStudio2010SP1

OpenCV 2.4.9（测试2.4.13得到相同的错误） 有些人解决了这个问题：直到opencv版本。2.4.9. ，这是我的密码

Mat Img = imread( src_image );
if (Img.rows == 0 || Img.cols == 0)
    return -1;

Mat ImgGray;
cvtColor( Img, ImgGray, CV_BGR2GRAY );
Mat threshold_output;
vector<vector<Point>>  contours; // << 
vector<Vec4i> hierarchy;

int blkSize = 5;
int nKernelSz = 3;
double dFactor = 2.0f;

adaptiveThreshold(ImgGray,threshold_output, 
100,CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,CV_THRESH_BINARY_INV,blkSize, 5);

findContours(threshold_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, 
CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) );

Mat Img=imread（src_图像）；
if（Img.rows==0 | | Img.cols==0）
返回-1；
Mat ImgGray；
CVT颜色（Img、ImgGray、CV_bgr2灰色）；
Mat阈值输出；
矢量等高线；//这就是你使用的代码吗？
颜色的重新定义是怎么回事？@alrikai啊，对不起，第一行被评论了。是的，我正在使用这段代码。它通过了条件（pImg->type（）==CV_8UC1）和（&&（pImg->rows>0），但也会导致崩溃。调试器显示了“访问冲突读取位置”，我最好的猜测是它来自某种内存损坏。而腐败的最佳原因是使用指向Mat的指针。试着不用它们。