C++ 分割OpenCV Mat会产生意外的结果

我试图在图像和内核之间做一些卷积，所以我的结果并不是很大，我一直在尝试将内核标准化为0到1之间的范围。我正在使用CV_32FC1垫类型&我的图像是灰度的

我的内核从-1到1的范围开始。我减去最小值，给出0到2的范围，然后除以最大值，理论上应该是0到1的范围。但是，在该除法之后，值的范围变为0到358。（我将这些数字四舍五入-让我知道实际的精确值是否有用。）

这是我的代码：

double minVal; double maxVal;
minMaxLoc(kernel, &minVal, &maxVal);
kernel = kernel - minVal;             
minMaxLoc(kernel, &minVal, &maxVal);
divide(maxVal, kernel, kernel);

那么，为什么会发生这种情况？我觉得我可能不知怎么遇到了内存或溢出问题，但我认为我所有的值都在32F可以存储的范围内。修复会很好，但为什么是我最感兴趣的；

divide

运算符不符合您的想法：它计算的每个元素：

dst(I) = saturate(scale/src2(I))

尽管你期望：

dst(I) = saturate(src2(I)/scale)

我认为你应该这样做：

kernel = kernel / maxVal;

---

（不确定这是否有效；但只需确保有真正的元素划分即可）。

openCV操作通常不会发生溢出，因为它们使用饱和投射。您是否

std:：cout@chrisMaes的答案应该是正确的。