C++11 cuda中使用推力分配程序的奇怪行为

我目前正试图从代码中删除笨重的cudamalochost/cudaFreeHost的一部分。为此，我愿意只使用std:：vector，但我绝对需要底层内存必须是固定的cuda内存类型

但是，使用来自推力库的

推力：：系统：：cuda：：实验：：pinched_分配器

，我面临着奇怪的行为：

//STL
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>

//CUDA
#include <cuda_runtime.h>
#include <thrust/device_vector.h>
#include <thrust/transform.h>
#include <thrust/system/cuda/experimental/pinned_allocator.h>

#define SIZE 4
#define INITVAL 2
#define ENDVAL 4

//Compile using nvcc ./main.cu -o test -std=c++11
int main( int argc, char* argv[] )
{
    // init host
    std::vector<float,thrust::system::cuda::experimental::pinned_allocator<float> > hostVec(SIZE);
    std::fill(hostVec.begin(),hostVec.end(),INITVAL);

    //Init device
    thrust::device_vector<float> thrustVec(hostVec.size());

    //Copy
    thrust::copy(hostVec.begin(), hostVec.end(), thrustVec.begin());

    //std::cout << "Dereferencing values of the device, values should be "<< INITVAL << std::endl;
    std::for_each(thrustVec.begin(),thrustVec.end(),[](float in){ std::cout <<"val is "<<in<<std::endl;} );
    std::cout << "------------------------" << std::endl;

    //Do Stuff
    thrust::transform( thrustVec.begin(), thrustVec.end(), thrust::make_constant_iterator(2), thrustVec.begin(), thrust::multiplies<float>() );

    //std::cout << "Dereferencing values of the device, values should now be "<< ENDVAL << std::endl;
    std::for_each(thrustVec.begin(),thrustVec.end(),[](float in){ std::cout <<"val is "<<in<<std::endl;} );
    std::cout << "------------------------" << std::endl;

    //Copy back
    thrust::copy(thrustVec.begin(), thrustVec.end(), hostVec.begin());

    //Synchronize
    //cudaDeviceSynchronize(); //makes the weird behaviour to go away

    //Check result
    //std::cout << "Dereferencing values on the host, values should now be "<< ENDVAL << std::endl;//Also makes the weird behaviour to go away

    std::for_each(hostVec.begin(),hostVec.end(),[](float in){ std::cout <<"val is "<<in<<std::endl;} ); 

    return EXIT_SUCCESS;
}

为什么从设备到主机的复制似乎失败了？然而，Nvvp显示了一个非常精细的计时图，具有正确的复制值

顺便说一下，我使用了7.5包中的NVCC/cuda/推力，以及带有titanX卡的gcc（gcc）4.8.5

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提前感谢您的帮助。

这是一个真正的错误，推力开发人员已经意识到了这一点，请参阅

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使用github存储库中最新的1.8.3版本的推力为我解决了这个问题。

我无法在任何我可以访问的平台上重现这个问题。如果在设备到主机拷贝后尝试打印向量之前添加同步调用，会发生什么情况？我还可以在gtx680（compute capability 3.0）上重现错误。实际上，添加cudaDeviceSynchronize可以使代码按预期运行。我相信推力：：复制具有同步行为，但实际上文档中没有关于推力的同步/异步行为的信息：

val is 2
val is 2
val is 2
val is 2
------------------------
val is 4
val is 4
val is 4
val is 4
------------------------
val is 2
val is 4
val is 4
val is 4