在opencv（c#）中从摄影机提取文本

我写了一些代码，用于从照相机中查找文本。实际上，我第一次编写了在图像中查找文本的代码，我成功了，但我无法从相机中找到文本。 先谢谢你。 此外，我在类库中编写了这段代码，因此无法很好地测试它

public string GetImageText(string imgPath)
    {


        pathImage = imgPath;

        //CvCapture cap = new CvCapture(0);
       CvCapture cap;
       //CvCapture cap = new CvCapture(imgPath);
       cap = CvCapture.FromFile(imgPath);

       cap= CvCapture.FromCamera(CaptureDevice.Any);

      //  img = new IplImage(imgPath, LoadMode.Color);
      // cap =CvCapture.FromFile(imgPath);

      // IplImage frame = new IplImage();
       // imgPath=cap.QueryFrame(frame);
        frame = cap.QueryFrame();
       // IplImage frame = new IplImage();
       // BitmapConverter.ToBitmap(frame);
      //frame = new IplImage(imgPath, LoadMode.Color);


        if (frame != null)
        {
            IplImage img1 = new IplImage(frame.Size, BitDepth.U8, 1);
            IplConvKernel element = Cv.CreateStructuringElementEx(21, 3, 10, 2, ElementShape.Rect, null);
            aimg = new IplImage(frame.Size, BitDepth.U8, 1);
            IplImage temp = aimg.Clone();
            IplImage dest = aimg.Clone();
            frame.CvtColor(aimg, ColorConversion.RgbaToGray);
            bimg = aimg.Clone();
            Cv.Smooth(aimg, aimg, SmoothType.Gaussian);
            Cv.MorphologyEx(aimg, temp, dest, element, MorphologyOperation.TopHat, 1);

            Cv.Threshold(dest, aimg, 128, 255, ThresholdType.Binary | ThresholdType.Otsu);
            Cv.Smooth(aimg, dest, SmoothType.Median);
            Cv.Dilate(dest, dest, element, 2);

            Cv.ReleaseImage(temp);
            Cv.ReleaseImage(dest);
            IplImage labelImage = new IplImage(frame.Size, CvBlobLib.DepthLabel, 1);
            labelImage = new IplImage(frame.Size, BitDepth.U8, 1);
            frame = new IplImage(frame.Size, BitDepth.U8, 1);

            blob = new CvBlobs();
            text.Clear();
            CvBlobLib.Label(labelImage, blob);

            CvBlobLib.FilterByArea(blob, 6, 10);
            IplImage imgtemp = frame.Clone();
            foreach (var item in blob)
            {

                item.Value.SetImageRoiToBlob(bimg);

                double ratio = (double)item.Value.Rect.Width / item.Value.Rect.Height;
                double angle = (double)item.Value.Angle();
                if (ratio > 3.5 && ratio < 5.4 && angle > -15 && angle < 15)

                {

                    IplImage texttemp = new IplImage(new CvSize(140, 27), bimg.Depth, bimg.NChannels);

                 // texttemp.Flip( null , FlipMode.X );


                    Cv.Resize(bimg, texttemp);

                    text.Add(texttemp);
                    frame.Rectangle(item.Value.Rect, new CvScalar(0, 0, 255), 2, LineType.Link4);
                 //   frame.Flip(null, FlipMode.X);
              //   frame.Rectangle(item.Value.Rect, new CvScalar(0, 0, 255), 2, LineType.Link4)=RotateFlipType.Rotate180FlipNone()
                   // RotateFlipType.Rotate180FlipX(frame.Rectangle(item.Value.Rect, new CvScalar(0, 0, 255), 2, LineType.Link4));
                  // flipImage=frame.Rectangle(item.Value.Rect, new CvScalar(0, 0, 255), 2, LineType.Link4);
                }
            }

            textList.Clear();

        }
        return pathImage;
    }

公共字符串GetImageText（字符串imgPath）
{
路径图像=imgPath；
//CvCapture cap=新CvCapture（0）；
捕获帽；
//CvCapture cap=新的CvCapture（imgPath）；
cap=CvCapture.FromFile（imgPath）；
cap=CvCapture.FromCamera（CaptureDevice.Any）；
//img=新的IplImage（imgPath，LoadMode.Color）；
//cap=CvCapture.FromFile（imgPath）；
//IplImage框架=新IplImage（）；
//imgPath=cap.QueryFrame（frame）；
frame=cap.QueryFrame（）；
//IplImage框架=新IplImage（）；
//BitmapConverter.ToBitmap（帧）；
//frame=新的IplImage（imgPath，LoadMode.Color）；
如果（帧！=null）
{
IplImage img1=新的IplImage（frame.Size，BitDepth.U8，1）；
IplConvKernel元素=Cv.CreateStructuringElementEx（21,3,10,2，ElementShape.Rect，null）；
aimg=新IplImage（frame.Size，BitDepth.U8，1）；
IplImage temp=aimg.Clone（）；
IplImage dest=aimg.Clone（）；
frame.CvtColor（aimg，ColorConversion.RgbaToGray）；
bimg=aimg.Clone（）；
Cv.Smooth（aimg，aimg，SmoothType.Gaussian）；
Cv.MorphologyEx（目标、温度、目的地、元素、形态操作1）；
Cv.阈值（dest，aimg，128，255，ThresholdType.Binary | ThresholdType.Otsu）；
等速平滑（aimg、dest、SmoothType、中值）；
Cv.扩张（目的地，目的地，元素，2）；
Cv.ReleaseImage（温度）；
Cv.ReleaseImage（目的地）；
IplImage labelImage=新IplImage（frame.Size，CvBlobLib.DepthLabel，1）；
labelImage=新IplImage（frame.Size，BitDepth.U8，1）；
frame=新的IplImage（frame.Size，BitDepth.U8，1）；
blob=新的CVBLOB（）；
text.Clear（）；
CvBlobLib.标签（标签图像，blob）；
CvBlobLib.FilterByArea（blob，6，10）；
IplImage imgtemp=frame.Clone（）；
foreach（blob中的var项目）
{
项目值设置图像ROITOBLOB（bimg）；
双重比率=（双重）item.Value.Rect.Width/item.Value.Rect.Height；
双角度=（双）item.Value.angle（）；
如果（比率>3.5&&比率<5.4&&角度>-15&&角度<15）
{
IplImage texttemp=新IplImage（新CvSize（140，27），双通道深度，双通道）；
//texttemp.Flip（空，FlipMode.X）；
Cv.调整大小（bimg、texttemp）；
text.Add（texttemp）；
frame.Rectangle（item.Value.Rect，新的CvScalar（0，0，255），2，线型.Link4）；
//frame.Flip（空，FlipMode.X）；
//frame.Rectangle（item.Value.Rect，新的CvScalar（0,0,255），2，LineType.Link4）=RotateFlipType.Rotate180FlipNone（）
//RotateFlipType.Rotate180FlipX（frame.Rectangle（item.Value.Rect，新的CvScalar（0，0，255），2，LineType.Link4））；
//flipImage=frame.Rectangle（item.Value.Rect，新的CvScalar（0,0,255），2，线型.Link4）；
}
}
textList.Clear（）；
}
返回路径图像；
}

我没有评论所需的声誉，因此必须以回答的形式进行评论。在您完成所有查找文本的处理后，pathImage似乎没有得到任何值-它保留imgPath的值，因此您只需返回输入的相同值。

感谢您的注释Pathımage获得值，但我放弃在此处添加这些代码。此外，当我放入调试时，我的代码将进行所有处理：（如果你想在这里添加这些代码，可以在这里添加更多代码之前查看以下链接：非常感谢，但我读了它，我们的问题和代码不同，但ı会再读一遍。我对此不太了解，无法提供帮助，但如果你无法调试，你应该添加一些日志来帮助你。例如：

IplImage imgTemp=frame、 Clone（）；Console.Writeline（“frame的值是”+frame.someProperty）；Console.Writeline（“temp的值是”+imgTemp.someProperty）；

谢谢，但我可以调试，代码正在进入所有处理过程，所以我不知道我的错误在哪里