C# 如何减少在.net中将结果或查询映射到sql的时间？

我正在从angular js调用.net中的函数，从.net获取angular响应所需的时间超过5秒。如何使sql查询结果的映射时间缩短，我有以下代码

List<CarDTO> result = new List<CarDTO>();
var cars = await _carsUnitOfWork.CarRepository.GetCarDefault(carFilter,true,_options.Value.priorityLabel);
result = cars.Select(car => _mapper.Map<Car, CarDTO>(car)).ToList();

列表结果=新列表（）；
var cars=wait _carsUnitOfWork.CarRepository.GetCarDefault（carFilter，true，_options.Value.priorityLabel）；
结果=cars.Select（car=>_mapper.Map（car））.ToList（）；

您提供的代码没有扩展到足以确定原因，但有一些线索：

检查/发布

CareRepository.GetCarDefault（）

的代码。该调用意味着它正在返回一个IEnumerable，因为它正在等待。目前还不清楚所有参数是什么，以及它们如何影响查询。随着数据库的增长，这似乎会返回所有汽车，而不支持分页。（当您有10000个或1000000个汽车记录时会发生什么情况？）

接下来是使用Automapper的

Map

方法。与

IEnumerable

相结合，这意味着您的存储库正在经历将所有Care实体加载到内存中的麻烦，然后Automapper正在将一组重复的DTO分配到内存中，跨实体复制数据

对于这样的方法，延迟加载是一个明显的风险。如果CarDTO从汽车引用的实体中提取任何字段，这将触发每个汽车的附加查询

为了获得最佳性能，我强烈建议在存储库方法上采用

IQueryable

返回类型，并利用Automapper的

ProjectTo

方法，而不是

Map

。这相当于在Linq中使用

Select

，因为

ProjectTo

将进入SQL生成，以构建高效查询并返回DTO集合。这消除了延迟加载调用的风险，以及实体（然后是DTO）的双重内存分配

在没有看到代码的情况下，用工作单元模式实现这一点有点未知。但是，它看起来更像：

var result = await _carsUnitOfWork.CarRepository
    .GetCarDefault(carFilter,true,_options.Value.priorityLabel)
    .ProjectTo<CarDto>(mapperConfig)
    .ToListAsync(); // Add Skip() and Take() to support pagination.

到

关键的区别在于，在现有方法可能返回

ToListAsync（）

的地方，我们删除它并返回Linq正在构建的未实现的

IQueryable

。此外，如果当前实现急于加载任何关系/w

.Include（）

，我们将排除这些关系。执行投影的调用方不需要这样做。如果调用者确实需要汽车实体图（例如在更新数据时），调用者可以附加

.Include（）

语句

还值得运行SQL探查器来查看针对数据库服务器运行的查询。这可以为您提供要检查和测试的查询，并突出显示正在触发的任何意外查询。（即由延迟加载调用引起）

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这应该会给你一些关于从哪里开始的想法。

你衡量过你的代码的哪一部分占用了大部分时间吗？显然，在映射结果时，这正是我发布的代码片段。因为如果我大摇大摆地直接查询，时间不到1秒。@josejuanriveragarcia类中映射的字段是什么？可能会尝试逐个字段手动映射它们，看看是映射程序本身还是字段导致延迟。您采取了哪些措施来查明性能不佳的确切原因？在您展示的代码片段中，没有任何东西看起来是针对性能而设计的。您是否已经了解了许多可以找到指南的方法来调查应用程序的性能？由于缺乏细节，我们没有什么可以继续下去的。

public async IEnumerable<Car> GetCarDefault( ... )

public IQueryable<Car> GetCarDefault( ... )

var result = _context.Cars.Include().Where(x => ...).ToListAsync();
return result;

var query = _context.Cars.Where(x => ....);
return query;