C# 将Varchar数据类型转换为超出范围的datetime结果

我有问题。我无法识别我的错误

int dt = Convert.ToInt32(Items.Rows[T1]["F14"].ToString().Trim());
int mn = Convert.ToInt32(Items.Rows[T1]["F15"].ToString().Trim());
int yr = Convert.ToInt32(Items.Rows[T1]["F16"].ToString().Trim());
string DtString = mn.ToString().Trim() + "/" + dt.ToString().Trim() + "/" + yr.ToString().Trim();
DateTime RegExp = Convert.ToDateTime(DtString);

exp_date is datetime field in sqlserver.

string MyDtQry = "UPDATE MyTable SET exp_date='" + RegExp + "' where MyTable.id_no='" + AlmIDNo + "'";

但我得到了一个错误：

将Varchar数据类型转换为超出范围的datetime结果

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好吧，我会以非常不同的方式处理这项任务：

• 在将日、月和年作为整数后，我肯定不会将它们重新组合在一起并解析它们。只需使用：

  // Note the meaningful variable names here, btw...
  DateTime date = new DateTime(year, month, day);
  

• 更新数据库时，我不会将值直接放入SQL语句中。改为使用参数化SQL语句，并将参数设置为

  date

  。这样，您就不必担心数据库需要与您提供的日期格式不同的日期格式。一般来说，您应该始终使用参数化SQL，而不是将值直接嵌入到SQL中，这样可以避免SQL注入攻击

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现在，在完成所有这些操作之后，如果仍然出现错误，则应该检查要插入的实际数据。可能

项中的数据确实超出了SQL Server的范围。
好吧，我将以非常不同的方式处理此任务：


在将日、月和年作为整数后，我肯定不会将它们重新组合在一起并解析它们。只需使用：

// Note the meaningful variable names here, btw...
DateTime date = new DateTime(year, month, day);


更新数据库时，我不会将值直接放入SQL语句中。改为使用参数化SQL语句，并将参数设置为
date
。这样，您就不必担心数据库需要与您提供的日期格式不同的日期格式。一般来说，您应该始终使用参数化SQL，而不是将值直接嵌入到SQL中，这样可以避免SQL注入攻击


现在，在完成所有这些操作之后，如果仍然出现错误，则应该检查要插入的实际数据。可能
项中的数据确实超出了SQL Server的范围。
这一定是您指定的格式问题，例如您可能保存的是日期值列而不是月份列。
这一定是您指定的格式问题，与“月份”列类似，您可能会保存“日期值”列。
因为您没有显示任何输入，所以很难准确查看；然而，以下情况显然是危险的：

DateTime RegExp = Convert.ToDateTime(DtString);

string MyDtQry = "UPDATE MyTable SET exp_date='" + RegExp + "' where MyTable.id_no='" + AlmIDNo + "'";

即使我们忽略了您应该使用参数这一事实（您确实应该这样做），您也需要按照SQL server期望的方式格式化此日期，这可能与本地格式非常不同

但是,；不要费心格式化它！为此使用一个参数，它就会消失。这并不一定很难，例如：

完成了；完全安全，不受注入和（在本例中更可能）将数据格式化为字符串的问题的影响。
很难准确地看到，因为您没有显示任何输入；然而，以下情况显然是危险的：

DateTime RegExp = Convert.ToDateTime(DtString);

string MyDtQry = "UPDATE MyTable SET exp_date='" + RegExp + "' where MyTable.id_no='" + AlmIDNo + "'";

即使我们忽略了您应该使用参数这一事实（您确实应该这样做），您也需要按照SQL server期望的方式格式化此日期，这可能与本地格式非常不同

但是,；不要费心格式化它！为此使用一个参数，它就会消失。这并不一定很难，例如：

完成了；完全安全，不受注入和（在本例中更可能）将数据格式化为字符串的问题的影响