C#：声明并使用XNA向量进行矩阵乘法，等

我试图在C#中声明并使用XNA向量进行矩阵乘法、求和等

这些将用于图像处理，使其比常规的SetPixel和GetPixel更快。然而，我总是找不到一个有效的例子，我在网上尝试了很多例子，但似乎我遗漏了一些东西

有帮助和示例代码吗

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谢谢

如果您担心性能问题，则可以恢复到

不安全环境下的编码

通过使用不安全关键字标记类型、类型成员或语句块，允许使用指针类型并在该范围内的内存上执行C++样式指针操作，并能够在托管执行框架内执行此操作。不安全代码可以比相应的安全实现运行得更快
简而言之，这里有一个来自C#4.0一书的很好的简短示例：

unsafe void BlueFilter (int[,] bitmap)
  {
    int length = bitmap.Length;
    fixed (int* b=bitmap)
    {
        int* p=b;
        for (int i=0, i<length; i++)
        *p++ &= 0xFF;
    }
   }

unsafe void BlueFilter（int[，]位图）
{
int length=bitmap.length；
固定（int*b=位图）
{
int*p=b；
对于（inti=0，iVerctors只是1xn个矩阵。创建一个矩阵类，包含求和和和乘法的方法

public class Matrix
{
    private int[,] m_array;

    public Matrix(int m, int n)
    {
        m_array = new int[m, n];
    }

    public Matrix(int[,] other)
    {
        m_array = other;
    }

    public Matrix Mult(Matrix other)
    {
        if (this.m_array.GetLength(1) != other.m_array.GetLength(0))
            return null;

        int[,] res = new int[this.m_array.GetLength(0), other.m_array.GetLength(1)];

        for (int i = 0; i < this.m_array.GetLength(0); ++i)
            for (int j = 0; j < other.m_array.GetLength(1); ++j)
            {
                int s = 0;
                for (int k = 0; k < this.m_array.GetLength(1); ++k)
                    s += this.m_array[i, k] * other.m_array[k, j];
                res[i, j] = s;
            }

        return new Matrix(res);
    }
}

公共类矩阵
{
私有int[，]m_数组；
公共矩阵（整数m，整数n）
{
m_数组=新整数[m，n]；
}
公共矩阵（整数[，]其他）
{
m_数组=其他；
}
公共矩阵Mult（矩阵其他）
{
if（this.m_array.GetLength（1）！=other.m_array.GetLength（0））
返回null；
int[，]res=newint[this.m_array.GetLength（0），other.m_array.GetLength（1）]；
for（int i=0；i
我不是100%确定，但应该有一个内置的矩阵类，您可以使用。我正在尝试帮助GPU获得更快的图像处理能力。谢谢。但是如何利用GPU？谢谢。但是如何利用GPU呢？@johnshaddad |您不能直接利用GPU，因为他们的供应商不提供托管API和ni虽然它们有X86/X64的指令集，但是NVIDIA提供了CUDA，但它只支持C++。因此，尽管你可以构建一个互操作层，但是使用并行性会简单很多：OOPS LOL，但是实时处理HD图像呢？就像在HD中的一个视频，我想处理LIFE（例如翻转照片或做其他的事情）。？有没有关于在这种情况下什么最有效的指南，可能是教程或示例代码？谢谢