C# 使用JsonTextReader值作为新流传递Base64编码字符串

我们正在使用来自HTTP Post请求的大型JSON流。目标是使用JsonTextReader将传入的主体作为JSON流，并将嵌入的base64编码的二进制文件提取到磁盘。在XML中，等效的方法可能是 XMLReader.ReadElementContentAsBase64Async

使用JSON.NET，当我们迭代如何将encodedImages数组的每个项发送到文件流中，而不将整个字符串保存在内存中

JSON对象示例：

{
    "company":"{clientCompany}",
    "batchName":"{clientBatchName}",
    "fileType":"{clientFileType}",
    "encodedImages":[
        "{base64encodedimage}",
        "{base64encodedimage}",
        "{base64encodedimage}"
    ], 
    "customFields":{
        "{clientCustomField1}":"{clientCustomValue}",
        "{clientCustomField2}":"{clientCustomValue}",
        "{clientCustomField3}":"{clientCustomValue}",
        "{clientCustomField4}":"{clientCustomValue}"
    }
}

---

您的问题似乎可以通过两个部分来解决：1）如何以内存高效的方式解析和处理JSON，以及2）如何迭代执行base-64解码

1） 节省内存的JSON解析：

假设您可以使用Newtonsoft JSON.net库，该类的

ReadAsBytes

或

ReadasByteAsync

方法将是您最好的朋友，因为它们允许基于流的迭代处理，这将允许您在JSON解析和处理期间最小化内存占用。为了避免为整个文档编写低级解析代码，您可以考虑编写<代码> > JsonConverter >代码>实现，用于示例的<代码> EnCODE DimaSea/Cuth>节点。 2） 迭代base-64译码

---

大多数base-64解码实现对整个字符串进行解码。对迭代缓冲解码的支持（如

XmlReader

的

ReadElementContentAsBase64Async

方法所支持的）需要维护一些状态。深入研究该类的实现，您会发现内部类正是您所需要的。

您的问题似乎可以通过两个部分来解决：1）如何以内存高效的方式解析和处理JSON，以及2）如何迭代执行base-64解码

1） 节省内存的JSON解析：

假设您可以使用Newtonsoft JSON.net库，该类的

ReadAsBytes

或

ReadasByteAsync

方法将是您最好的朋友，因为它们允许基于流的迭代处理，这将允许您在JSON解析和处理期间最小化内存占用。为了避免为整个文档编写低级解析代码，您可以考虑编写<代码> > JsonConverter >代码>实现，用于示例的<代码> EnCODE DimaSea/Cuth>节点。 2） 迭代base-64译码

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大多数base-64解码实现对整个字符串进行解码。对迭代缓冲解码的支持（如

XmlReader

的

ReadElementContentAsBase64Async

方法所支持的）需要维护一些状态。深入研究该类的实现，您会发现内部类正好满足您的需要。

我不这么认为。从未得到回答，这似乎导致问题#1462被打开。@dbc该问题似乎是在1小时前提出的，而该问题是在大约3周前提出的。也许我们的线程组合会提高意识：-）你可以在问题#1462中添加一条评论，表明你也希望拥有这种能力。我不这么认为。从未得到回答，这似乎导致问题#1462被打开。@dbc该问题似乎是在1小时前提出的，而该问题是在大约3周前提出的。也许我们的线程组合将提高意识：-）您可以随时在问题#1462中添加注释，表明您也希望使用该功能。JsonReader.ReadAsBytes[Async]（）将整个值读取到字节数组中。JsonConverter也差不多。问题是：“如何将encodedImages数组的每个项发送到文件流中，而不将整个字符串保存在内存中”。JsonReader.ReadAsBytes[Async]（）将整个值读取到字节数组中。JsonConverter也差不多。问题是：“如何将encodedImages数组的每个项发送到文件流中，而不将整个字符串保存在内存中？”。