C# 当一次手术“失败”时意味着什么；方法O（1）“；而不是；是O（1）吗；？

例如，考虑.NET Framework 4.5

字典

类的文档：

在

.ContainsKey

方法的

此方法接近O（1）操作

在

.Count

属性的

检索此属性的值是一个O（1）操作

请注意，我不一定要询问

C#

、

.NET

、

字典

的详细信息，也不一定要询问一般的大O符号是什么。我只是觉得这种“方法”的区别很有趣

---

有什么区别吗？如果是这样，它的潜在重要性有多大？我应该注意一下吗？

O（1）是一个恒定的运行时间，接近O（1）接近于恒定，但不完全相同，但在大多数情况下，增长可以忽略不计。你不应该注意它。

有些东西要么是O（1），要么不是O（1）。我想他们想说的是，对于大量操作，每个操作的运行时间大约为O（1）。

如果哈希代码中底层对象使用的哈希函数“良好”，则意味着冲突将非常罕见。一个给定的散列桶中只有一个项目的可能性很大，可能是两个，而且几乎不会更多。如果您可以肯定地说，一个bucket中的项目永远不会超过

c

（其中

c

是一个常数），那么操作将是O（c）（即O（1））。但这种保证是不可能的。很有可能，你恰好有n个不同的项目，不幸的是，它们都发生碰撞，最后都在同一个桶中，在这种情况下，

ContainsKey

是O（n）。也有可能哈希函数不“好”，经常导致哈希冲突，这会使实际的包含检查比O（1）更糟糕这是因为Dictionary是的一个实现-这意味着通过使用散列函数完成键查找，该函数告诉您数据结构中包含的多个bucket中的哪个bucket包含您要查找的值。通常，对于一个好的哈希函数，假设一组足够大的bucket，每个bucket只包含一个元素-在这种情况下，复杂性确实是O（1）-不幸的是，这并不总是正确的-哈希函数可能会有冲突，在这种情况下，一个bucket可能包含多个条目，因此算法必须在bucket中迭代，直到找到您要查找的条目-因此对于这些（希望是）罕见的情况，不再是O（1）。

ContainsKey可能会搜索所有项，计数必须计数所有项目。@MarvinSmit:

ContainsKey

不必搜索，

count

不必计数

ContainsKey

使用

GetHashCode

和

Count

只是一个已设置的属性。文档的可能副本可能是错误的或误导性的。也许这是类似于

O（logn）

的东西，因为它们的

logn

并没有超出某个相对较小的常数，所以基本上是

O（1）

@TimS。从技术上讲，它不是O（1）的原因是您需要考虑散列冲突。每个bucket的平均冲突数取决于特定的哈希函数以及您放入其中的项。在大多数情况下，从技术上讲它是O（1），只是你不能保证它是O（1），所以他们需要使用给定的措辞。即使不是O（1），描述与对象碰撞的平均次数的实际函数也会很复杂，甚至可能不依赖于集合中的项目数。