C# 在c中的字符串数组中添加唯一字符串

我关心的是将字符串添加到字符串数组中，但我希望在插入数组之前确保该字符串是唯一的。为此，我搜索并找到了许多方法，但我关心的是在添加字符串之前加快速度，而不是检查所有数组元素是否重复，因此我决定执行以下操作：

从URL挖掘项目中获取字符串URL，该项目可能返回数千个URL，有时可能会重复，作为交叉引用。 获取URL中所有字符的ASCII码，并将它们乘以字符的索引，这将为每个URL生成唯一的标识符。 第2点中的此值将是数组中插入此URL的索引。 现在的问题是，这个数组应该是动态的，如何根据我正在挖掘的URL数量调整它的大小？。 数组将是具有许多空值的多孔平均值数组，有没有有效的方法来获取只有值的单元格？ 下面的代码用于获取唯一字符串的位置。 int指数=1； int位置=0； 字符串s=Console.ReadLine； 字节[]ascivalues=Encoding.ASCII.GetBytess； Ascivalues中的前字节b { 位置+=b*指数； 索引++； Console.WriteLineb； }

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如注释中所述，哈希集将是用于本例的集合。它表示一组唯一的值，并具有O1查找。 因此，只需循环要插入的字符串并将其添加到集合中。如果字符串已在其中，则不会再次添加该字符串

var set = new HashSet<string>();
foreach(var s in strings)
   set.Add(s);

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如注释中所述，哈希集将是用于本例的集合。它表示一组唯一的值，并具有O1查找。 因此，只需循环要插入的字符串并将其添加到集合中。如果字符串已在其中，则不会再次添加该字符串

var set = new HashSet<string>();
foreach(var s in strings)
   set.Add(s);

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我使用了字典并设法解决了它。请在下面的链接中检查我的代码

虽然我使用了添加两个字典并确保没有重复的proc，但有时我的代码给出了错误，试图添加重复的密钥

在下面的代码中，我在某个地方找到了它，并且工作得很好。在上面的链接中，我使用迭代在迭代过程中添加和删除

 public static void Add2Dic(IDictionary firstDict, IDictionary secondDict, bool bReplaceIfExists)
    {
        foreach (object key in firstDict.Keys)
        {
            if (!secondDict.Contains(key))
                secondDict.Add(key, firstDict[key]);
            else if (bReplaceIfExists)
                secondDict[key] = firstDict[key];
        }
    }

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我使用了字典并设法解决了它。请在下面的链接中检查我的代码

虽然我使用了添加两个字典并确保没有重复的proc，但有时我的代码给出了错误，试图添加重复的密钥

在下面的代码中，我在某个地方找到了它，并且工作得很好。在上面的链接中，我使用迭代在迭代过程中添加和删除

 public static void Add2Dic(IDictionary firstDict, IDictionary secondDict, bool bReplaceIfExists)
    {
        foreach (object key in firstDict.Keys)
        {
            if (!secondDict.Contains(key))
                secondDict.Add(key, firstDict[key]);
            else if (bReplaceIfExists)
                secondDict[key] = firstDict[key];
        }
    }

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为什么不使用列表呢？您可以随时检查list.Containsvalue。或者尝试使用哈希算法SHA256并将其插入字典。您可以在插入之前检查相同的哈希是否已存在。您可以尝试DateTime.Now.ToString我始终是唯一的我将尝试使用此技术为什么不使用列表？您可以随时检查list.Containsvalue。或者尝试使用哈希算法SHA256并将其插入字典。在插入之前，您可以检查相同的哈希是否已经存在。您可以尝试DateTime.Now.ToString我始终是唯一的我将尝试使用此技术感谢Magnus，我使用哈希集优化了我的代码，并且工作良好，直到现在，尽管我还没有在大量元素上测试它，谢谢Magnus，我用hashset优化了我的代码，并且工作得很好，直到现在，尽管我还没有在大量元素上测试它，