C# 数据库、请求、性能、缓存

我需要一些关于如何设计数据库层的输入

在我的应用程序中，我有一个T列表。T中的信息包含来自多个数据库表的信息

当然，有多种方法可以做到这一点。 我想到的两个方法是：

聊天数据库层和可缓存：

List<SomeX> list = new List<SomeX>();
foreach(...) {
    list.Add(new SomeX() {
        prop1 = dataRow["someId1"],
        prop2 = GetSomeValueFromCacheOrDb(dataRow["someId2"])
    });
}

List<SomeX> list = new List<SomeX>();
foreach(...) {
    list.Add(new SomeX() {
        prop1 = dataRow["someId1"],
        prop2 = dataRow["someValue"]
    });
}

List List=新列表（）；
foreach（…）{
list.Add（新的SomeX（）{
prop1=dataRow[“someId1”]，
prop2=GetSomeValueFromCacheOrDb（数据行[“someId2”]）
});
}

---

我在上面看到的问题是，如果我们想要一个包含500项的列表，它可能会发出500个数据库请求。所有的网络延迟等等。 另一个问题是，在我们从数据库获取列表之后，但在我们试图从缓存/db获取列表之前，用户可能已经被删除，这意味着我们将遇到空问题。我们必须手动处理。 好的一面是它具有高度的可缓存性

不健谈但不可缓存：

List<SomeX> list = new List<SomeX>();
foreach(...) {
    list.Add(new SomeX() {
        prop1 = dataRow["someId1"],
        prop2 = GetSomeValueFromCacheOrDb(dataRow["someId2"])
    });
}

List<SomeX> list = new List<SomeX>();
foreach(...) {
    list.Add(new SomeX() {
        prop1 = dataRow["someId1"],
        prop2 = dataRow["someValue"]
    });
}

List List=新列表（）；
foreach（…）{
list.Add（新的SomeX（）{
prop1=dataRow[“someId1”]，
prop2=dataRow[“someValue”]
});
}

---

我在上面看到的问题是很难缓存，因为所有用户可能都有唯一的列表。另一个问题是，将有大量的连接，这可能导致对数据库的大量读取。 好的是，我们可以确定在查询运行后所有信息都存在（内部连接等）

不太健谈，但仍可缓存

第三种选择可能是首先循环遍历数据行，收集所有必要的someId2，然后再发出一个数据库请求以获取所有someId2值。

“我发现上面的问题是，如果我们想要一个包含500个项目的列表，它可能会发出500个数据库请求。所有的网络延迟都是如此。”

对。还可能创建不必要的争用，并在迭代查询时消耗维护锁的服务器资源

“另一个问题是，在我们从数据库获取列表之后，但在我们试图从缓存/db获取列表之前，用户可能已被删除，这意味着我们将遇到空问题。”

如果我引用这句话，那么这句话：

“好处是它具有高度的可缓存性。”

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不正确，因为您已缓存过时数据。因此，剔除目前为止唯一的优势

但要直接回答您的问题，最有效的设计（这似乎就是您要问的）是使用数据库来实现它的好处，强制执行ACID合规性和各种约束，最明显的是pk和fk，而且还用于返回聚合答案，以减少往返和应用程序端的浪费周期

这意味着你要么把SQL放进你的应用程序代码中，这被代码思想警察裁定为“无止境的低级趣味”，要么去狂欢。任何一个都可以。将代码放入应用程序可以使其更易于维护，但您将永远不会被邀请参加任何更优雅的OOP派对。

一些建议：

SQL是一种基于集合的语言，所以不要设计循环迭代。即使使用存储过程，当基于集合的查询能够解决问题时，仍然会时不时地看到游标。因此，始终尝试通过1次查询获取信息。有时候这是不可能的，但在大多数情况下，这是可能的。如果您有一个包含多个表的模式来提取一条语句所需的信息，那么您还可以设计视图以使查询更容易

使用代理。假设我有一个具有50个属性的对象。首先，向用户显示对象列表。在本例中，我将创建一个最重要属性的代理，并将其显示给用户，可能是两个或三个重要属性，如名称、ID等。这将减少最初发送的信息量。当用户实际想要编辑或更改对象时，再进行第二次查询以获取“完整”对象。只得到你需要的。当在层之间序列化XML时，这在web上尤其重要

想出一个分页策略。大多数系统工作正常，直到获得大量数据，然后查询停止，因为它正在重新生成1000个数据行/记录。尽早和经常翻页。如果您正在做一个web应用程序，那么直接在数据库中分页可能是最有效的，因为在层之间只发送分页数据

数据缓存取决于数据。对于高度易失性的数据（随时更改），缓存不值得。对于半易失性或非易失性数据，缓存是值得的，但如果使用内置框架，则必须直接或间接地管理缓存

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使用缓存的一个好地方是假设您有一个邮政编码表。当然，这些不会经常更改，如果在应用程序中有邮政编码下拉列表，您可以缓存它们以提高性能。这只是一个示例，但缓存IMO取决于数据的类型。

您有没有充分的理由尝试重新设计O/RM控制盘？实体框架、NHibernate和许多其他项目已经解决了这个问题。O/R映射器有其优缺点。如果我们只想使用存储过程来运行站点，那么问题仍然存在。您能否提供一些关于数据在表中的结构的详细信息？我猜someId1表示用户id，someValue表示该用户的属性（？），这些属性存储在不同的表中。根据您的回答，重新设计几个表可能更好。“将代码放入应用程序使其更易于维护”。。什么？“不是真的，因为您缓存了过时的数据。因此，取消目前为止唯一的优势。”如果我们在数据库和缓存中处理删除/更新，我想数据不会过时。所以我仍然认为它是可缓存的