C# OCR行检测

我试图在图像中检测句子的包围盒。我在C#中使用Emgu OpenCV，使用HougLinesP方法提取线条，但我显然做错了什么。我已经看过很多例子，这正是我想做的

使用该样本图像，我做了一些预处理（阈值、canny等），最后得到了，但当我做HoughLines并在原始图像上绘制线条时，我得到了

以下是我的代码摘录：

using (MemStorage stor = new MemStorage())
{
    Image<Hsv, byte> imgHSV = new Image<Hsv, byte>(bitmap);
    Image<Gray, Byte> gray = imgHSV.Convert<Gray, Byte>().PyrDown().PyrUp();

CvInvoke.cvCanny(gray, EdgeMap, 100, 400, 3);
    IntPtr lines = CvInvoke.cvHoughLines2(EdgeMap, stor,
        Emgu.CV.CvEnum.HOUGH_TYPE.CV_HOUGH_PROBABILISTIC, 1, Math.PI / 360, 10, 
        gray.Width / 4, 20);

   Seq<LineSegment2D> segments = new Seq<LineSegment2D>(lines, stor);
   ar = segments.ToArray();

}

Graphics g = Graphics.FromImage(OriginalImage);
foreach (LineSegment2D line in ar)
{
    g.DrawLine(new Pen(Color.Blue), 
        new Point(line.P1.X, line.P1.Y), 
        new Point(line.P2.X, line.P2.Y));
}
g.Save();

使用（MemStorage story=new MemStorage（））
{
图像imgHSV=新图像（位图）；
图像灰度=imgHSV.Convert（）.PyrDown（）.PyrUp（）；
cvCanny（灰色，EdgeMap，100400，3）；
IntPtr lines=CvInvoke.cvHoughLines2（EdgeMap、stor、，
Emgu.CV.CvEnum.HOUGH_TYPE.CV_HOUGH_PROBABILISTIC，1，Math.PI/360，10，
灰色。宽度/4,20）；
Seq段=新的Seq（行、存储）；
ar=段。ToArray（）；
}
Graphics g=Graphics.FromImage（原始图像）；
foreach（直线段ar中的2D直线）
{
g、 抽绳（新钢笔（蓝色），
新点（线P1.X，线P1.Y），
新点（P2.X行，P2.Y行）；
}
g、 Save（）；

---

任何帮助都将不胜感激。

您可以尝试两种方法：

1-利用频域。范例

---

2-预处理后，提取轮廓，收集所有点（或至少收集所有非黑色点）；找到最小边界矩形及其角度。示例

谢谢你的回复，但我看了这个示例，从我看到的情况来看，它会给我一个框来放整个段落。我想为每个句子提取一个水平框。我以前也看过“傅里叶变换”，我可以确定图像的倾斜角度，但不能提取文本行。你也可以确定每个轮廓（单词）的最小矩形。只需对点集使用Minareact方法即可。如果你想提取句子，那就有点难了——你需要检测点。